MagicClothing
M
Magicclothing
紹介 :
MagicClothingは、潜在拡散モデル(LDM)に基づく革新的なネットワークアーキテクチャであり、衣服駆動型画像合成タスクに特化しています。テキストプロンプトに基づいて、特定の衣服を着たカスタマイズされたキャラクター画像を生成し、衣服の詳細を維持しつつ、テキストプロンプトに忠実に表現します。衣服特徴抽出器と自己注意機構融合技術により、高い画像制御性を実現しており、ControlNetやIP-Adapterなどの他の技術と組み合わせることで、キャラクターの多様性と制御性を向上させることができます。さらに、生成画像と元の衣服の一致性を評価するためのマッチングポイントLPIPS(MP-LPIPS)評価指標も開発されました。
ターゲットユーザー :
特定の衣服を着たキャラクター画像を生成する必要があるシーン、例えばファッションデザイン、キャラクターカスタマイズ、ゲームキャラクターデザインなどに適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 142.4K
使用シナリオ
デザイナーはMagic Clothingを使用して、特定のスタイルの衣服の参考画像を生成する。
ゲーム開発者はこのモデルを利用して、ゲームキャラクターに多様な衣服をデザインする。
ファッションブランドはこの技術を用いて、バーチャル衣料品の展示を行う。
製品特徴
衣服特徴抽出
自己注意機構融合技術
テキストプロンプト忠実再現
クラス非依存ガイドとの連携
プラグイン可能なモジュール設計
マッチングポイントLPIPS評価
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