

Musev
簡介 :
MuseV是一個基於擴散模型的虛擬人視頻生成框架,支持無限長度視頻生成,採用了新穎的視覺條件並行去噪方案。它提供了預訓練的虛擬人視頻生成模型,支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等功能,兼容Stable Diffusion生態系統,包括基礎模型、LoRA、ControlNet等。它支持多參考圖像技術,如IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等。MuseV的優勢在於可生成高保真無限長度視頻,定位於視頻生成領域。
需求人群 :
視頻生成、虛擬人物創作、影視動畫製作、內容創作等場景
使用場景
使用MuseV生成一段演奏吉他的虛擬人物視頻
根據文本描述和參考圖像,使用MuseV創作一段動畫短片
將一段真實的人物視頻轉換為虛擬人物風格的動畫視頻
產品特色
無限長度視頻生成
Text2Video、Image2Video、Video2Video
支持Stable Diffusion生態
支持多參考圖像技術
高保真虛擬人視頻生成
精選AI產品推薦

Sora
Sora是一個基於大規模訓練的文本控制視頻生成擴散模型。它能夠生成長達1分鐘的高清視頻,涵蓋廣泛的視覺數據類型和分辨率。Sora通過在視頻和圖像的壓縮潛在空間中訓練,將其分解為時空位置補丁,實現了可擴展的視頻生成。Sora還展現出一些模擬物理世界和數字世界的能力,如三維一致性和交互,揭示了繼續擴大視頻生成模型規模來發展高能力模擬器的前景。
AI視頻生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通過驅動信號從靜態圖像生成角色視頻。我們利用擴散模型的力量,提出了一個專為角色動畫量身定製的新框架。為了保持參考圖像中複雜外觀特徵的一致性,我們設計了ReferenceNet來通過空間注意力合併詳細特徵。為了確保可控性和連續性,我們引入了一個高效的姿勢指導器來指導角色的動作,並採用了一種有效的時間建模方法,以確保視頻幀之間的平滑跨幀過渡。通過擴展訓練數據,我們的方法可以為任意角色製作動畫,與其他圖像到視頻方法相比,在角色動畫方面取得了出色的結果。此外,我們在時尚視頻和人類舞蹈合成的基準上評估了我們的方法,取得了最先進的結果。
AI視頻生成
11.8M