DistriFusion
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Distrifusion
簡介 :
DistriFusion是一個訓練不需要的算法,可以利用多個GPU來加速擴散模型推理,而不會犧牲圖像質量。DistriFusion可以根據使用的設備數量減少延遲,同時保持視覺保真度。
需求人群 :
["高分辨率圖像生成"]
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 74.2K
使用場景
使用2個GPU可以實現1.8倍的加速
使用4個GPU可以實現3.4倍的加速
使用8個GPU可以實現6.1倍的加速
產品特色
分佈式並行推理
無需重新訓練
無損圖像質量
多個GPU加速
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