OpenCodeInterpreter是一個開源的代碼生成系統,將代碼生成、執行和迭代優化結合在一起。它利用包含6.8萬段交互的Code-Feedback數據集進行訓練,可以根據執行輸出和人類反饋對代碼進行動態優化。在HumanEval、MBPP等基準測試上的評估顯示了它在代碼生成方面的突出表現。具有33B參數量的OpenCodeInterpreter在HumanEval和MBPP的平均準確率可達83.2%,與GPT-4代碼解釋器的84.2%不相上下,並可通過人工反饋提升至91.6%。OpenCodeInterpreter縮小了開源代碼生成模型與GPT-4等專有系統之間的差距。