

Opencodeinterpreter
简介 :
OpenCodeInterpreter是一个开源的代码生成系统,将代码生成、执行和迭代优化结合在一起。它利用包含6.8万段交互的Code-Feedback数据集进行训练,可以根据执行输出和人类反馈对代码进行动态优化。在HumanEval、MBPP等基准测试上的评估显示了它在代码生成方面的突出表现。具有33B参数量的OpenCodeInterpreter在HumanEval和MBPP的平均准确率可达83.2%,与GPT-4代码解释器的84.2%不相上下,并可通过人工反馈提升至91.6%。OpenCodeInterpreter缩小了开源代码生成模型与GPT-4等专有系统之间的差距。
需求人群 :
["辅助开发人员编写代码","为初学者生成代码示例","自动完成编码任务"]
使用场景
用户:请用Python打印'Hello World'。
OpenCodeInterpreter: ```python
print('Hello World')
```
用户:程序无法运行,请修正。
OpenCodeInterpreter: ```python
print("Hello World")
```
产品特色
根据用户意图生成符合要求的代码
编译并执行生成的代码,给出运行结果
根据执行结果诊断和修正代码错误
根据人类反馈逐步完善和优化代码
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