

Flowvid
簡介 :
FlowVid 是一個光流引導的視頻合成模型,通過利用光流的空間和時間信息,實現視頻幀之間的時序一致性。它可以與現有的圖像合成模型無縫配合,實現多種修改操作,包括風格化、對象交換和局部編輯等。FlowVid 生成速度快,4 秒、30FPS、512×512 分辨率的視頻只需 1.5 分鐘,比 CoDeF、Rerender 和 TokenFlow 分別快 3.1 倍、7.2 倍和 10.5 倍。用戶評估中,FlowVid 的質量得分為 45.7%,明顯優於 CoDeF(3.5%)、Rerender(10.2%)和 TokenFlow(40.4%)。
需求人群 :
FlowVid 可以應用於視頻合成領域,用於生成具有時序一致性的視頻,並且可以通過修改首幀圖像,實現風格化、對象交換和局部編輯等功能。
使用場景
將某個視頻的風格轉換為卡通風格
將視頻中的人物替換為其他人
在視頻中的特定區域進行局部編輯
產品特色
光流引導視頻合成
支持風格化、對象交換和局部編輯
生成速度快
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Sora
Sora是一個基於大規模訓練的文本控制視頻生成擴散模型。它能夠生成長達1分鐘的高清視頻,涵蓋廣泛的視覺數據類型和分辨率。Sora通過在視頻和圖像的壓縮潛在空間中訓練,將其分解為時空位置補丁,實現了可擴展的視頻生成。Sora還展現出一些模擬物理世界和數字世界的能力,如三維一致性和交互,揭示了繼續擴大視頻生成模型規模來發展高能力模擬器的前景。
AI視頻生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通過驅動信號從靜態圖像生成角色視頻。我們利用擴散模型的力量,提出了一個專為角色動畫量身定製的新框架。為了保持參考圖像中複雜外觀特徵的一致性,我們設計了ReferenceNet來通過空間注意力合併詳細特徵。為了確保可控性和連續性,我們引入了一個高效的姿勢指導器來指導角色的動作,並採用了一種有效的時間建模方法,以確保視頻幀之間的平滑跨幀過渡。通過擴展訓練數據,我們的方法可以為任意角色製作動畫,與其他圖像到視頻方法相比,在角色動畫方面取得了出色的結果。此外,我們在時尚視頻和人類舞蹈合成的基準上評估了我們的方法,取得了最先進的結果。
AI視頻生成
11.8M