FunASR是一款語音離線文件轉寫服務軟件包，集成了語音端點檢測、語音識別、標點等模型，能夠將長音頻與視頻轉換成帶標點的文字，並支持多路請求同時轉寫。它支持ITN與用戶自定義熱詞，服務端集成有ffmpeg，支持多種音視頻格式輸入，並提供多種編程語言客戶端，適用於需要高效、準確語音轉寫服務的企業和開發者。

AsrTools是一款基於人工智能技術的語音轉文字工具，它通過調用大廠的ASR服務接口，實現了無需GPU和複雜配置的高效語音識別功能。該工具支持批量處理和多線程併發，能夠快速將音頻文件轉換成SRT或TXT格式的字幕文件。AsrTools的用戶界面基於PyQt5和qfluentwidgets，提供高顏值且易於操作的交互體驗。它的主要優點包括調用大廠接口的穩定性、無需複雜配置的便捷性、以及多格式輸出的靈活性。AsrTools適合需要快速將語音內容轉換成文字的用戶，特別是在視頻製作、音頻編輯和字幕生成等領域。目前，AsrTools提供免費使用大廠ASR服務的模式，對於個人和小團隊來說，可以顯著降低成本並提高工作效率。

Reverb 是一個開源的語音識別和說話人分割模型推理代碼，使用 WeNet 框架進行語音識別 (ASR) 和 Pyannote 框架進行說話人分割。它提供了詳細的模型描述，並允許用戶從 Hugging Face 下載模型。Reverb 旨在為開發者和研究人員提供高質量的語音識別和說話人分割工具，以支持各種語音處理任務。

Youtube-Whisper是一個基於Gradio的應用程序，它通過提取YouTube視頻的音頻並使用OpenAI的Whisper模型來轉錄成文本。這個工具對於需要將視頻內容轉化為文本以進行分析、存檔或翻譯的用戶來說非常有用。它利用了最新的人工智能技術，提高了視頻內容的可訪問性和可用性。

Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一種先進的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型。它在超過500萬小時的標記數據上進行訓練，能夠在零樣本設置中泛化到許多數據集和領域。該模型是Whisper large-v3的微調版本，解碼層從32減少到4，以提高速度，但可能會略微降低質量。

OmniSenseVoice是基於SenseVoice優化的語音識別模型，專為快速推理和精確時間戳設計，提供更智能、更快速的音頻轉錄方式。

CrisperWhisper是基於OpenAI的Whisper模型的高級變體，專為快速、準確、逐字的語音識別設計，提供準確的詞級時間戳。與原始Whisper模型相比，CrisperWhisper旨在逐字轉錄每一個說出的單詞，包括填充詞、停頓、口吃和錯誤的開始。該模型在逐字數據集（如TED、AMI）中排名第一，並在INTERSPEECH 2024上被接受。

babelfish.ai 是一個基於瀏覽器的即時語音轉文字和翻譯應用。它利用 Huggingface Transformer.js 和 Supabase Realtime 技術，實現了本地化的即時語音識別和多語言翻譯功能。該應用支持將語音即時轉換為文本，並能將文本翻譯成200種語言，極大地提高了跨語言溝通的效率和便捷性。

Seed-ASR是由字節跳動公司開發的基於大型語言模型(Large Language Model, LLM)的語音識別模型。它通過將連續的語音表示和上下文信息輸入到LLM中，利用LLM的能力，在大規模訓練和上下文感知能力的引導下，顯著提高了在包括多個領域、口音/方言和語言的綜合評估集上的表現。與最近發佈的大型ASR模型相比，Seed-ASR在中英文公共測試集上實現了10%-40%的詞錯誤率降低，進一步證明了其強大的性能。

FunASR是一款語音離線文件轉寫服務軟件包，集成了語音端點檢測、語音識別、標點等模型，能夠將長音頻與視頻轉換成帶標點的文字，並支持多路請求同時轉寫。它支持ITN與用戶自定義熱詞，服務端集成有ffmpeg，支持多種音視頻格式輸入，並提供多種編程語言客戶端，適用於需要高效、準確語音轉寫服務的企業和開發者。

AsrTools是一款基於人工智能技術的語音轉文字工具，它通過調用大廠的ASR服務接口，實現了無需GPU和複雜配置的高效語音識別功能。該工具支持批量處理和多線程併發，能夠快速將音頻文件轉換成SRT或TXT格式的字幕文件。AsrTools的用戶界面基於PyQt5和qfluentwidgets，提供高顏值且易於操作的交互體驗。它的主要優點包括調用大廠接口的穩定性、無需複雜配置的便捷性、以及多格式輸出的靈活性。AsrTools適合需要快速將語音內容轉換成文字的用戶，特別是在視頻製作、音頻編輯和字幕生成等領域。目前，AsrTools提供免費使用大廠ASR服務的模式，對於個人和小團隊來說，可以顯著降低成本並提高工作效率。

園丁提詞器是一款專為直播、演講、教學等場景設計的桌面提詞器應用。它通過智能語音識別技術，即時感知用戶語速，智能調節文本滾動速度，確保提詞與表達同步。產品融合尖端AI技術，提供文案優化、全渠道提取文案、無水印視頻下載、違禁詞檢測、文案配音等功能，顯著提升文本創作效率。園丁提詞器支持多窗口同步播放，滿足多樣展示需求，所有窗口均可置頂，避免遮擋，實現真正的隱形提詞。產品背景信息顯示，園丁提詞器歷經萬場直播考驗，穩定耐用，團隊持續創新，穩定迭代，提供卓越服務。

Kaption AI是一款Chrome瀏覽器插件，它利用人工智能技術將WhatsApp上的音頻消息轉換成文字，並提供消息摘要和回覆建議。這款插件重視用戶隱私和安全性，採用先進的AI技術實現準確的轉錄和總結。它特別適合那些經常使用WhatsApp且難以聽取長音頻消息的用戶，幫助他們節省時間，只關注重要的信息。

Reverb 是一個開源的語音識別和說話人分割模型推理代碼，使用 WeNet 框架進行語音識別 (ASR) 和 Pyannote 框架進行說話人分割。它提供了詳細的模型描述，並允許用戶從 Hugging Face 下載模型。Reverb 旨在為開發者和研究人員提供高質量的語音識別和說話人分割工具，以支持各種語音處理任務。

Rev AI提供高精度的語音轉錄服務，支持58種以上語言，能夠將視頻和語音應用中的語音轉換為文本。它通過使用世界上最多樣化的聲音集合進行訓練，為視頻和語音應用設定了準確性標準。Rev AI還提供即時流媒體轉錄、人類轉錄、語言識別、情感分析、主題提取、總結和翻譯等服務。Rev AI的技術優勢在於低詞錯誤率、對性別和種族口音的最小偏見、支持更多語言以及提供最易讀的轉錄文本。此外，它還符合世界頂級的安全標準，包括SOC II、HIPAA、GDPR和PCI合規性。

Youtube-Whisper是一個基於Gradio的應用程序，它通過提取YouTube視頻的音頻並使用OpenAI的Whisper模型來轉錄成文本。這個工具對於需要將視頻內容轉化為文本以進行分析、存檔或翻譯的用戶來說非常有用。它利用了最新的人工智能技術，提高了視頻內容的可訪問性和可用性。

Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一種先進的自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型。它在超過500萬小時的標記數據上進行訓練，能夠在零樣本設置中泛化到許多數據集和領域。該模型是Whisper large-v3的微調版本，解碼層從32減少到4，以提高速度，但可能會略微降低質量。

Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延遲語音交互API，它允許開發者在應用程序中構建快速的語音到語音體驗。該API支持自然語音到語音對話，並可處理中斷，類似於ChatGPT的高級語音模式。它通過WebSocket連接，支持功能調用，使得語音助手能夠響應用戶請求，觸發動作或引入新上下文。該API的推出，意味著開發者不再需要組合多個模型來構建語音體驗，而是可以通過單一API調用實現自然對話體驗。