Emu
E
Emu
簡介 :
Emu是一個用於提高圖像生成模型美感的質量調整工具。它可以通過有限的高質量圖像進行微調,從而顯著提高生成質量。Emu在1.1億個圖像-文本對上進行了預訓練,並使用了幾千個精心挑選的高質量圖像進行了微調。與僅進行預訓練的模型相比,Emu的勝率達到了82.9%。與最先進的SDXLv1.0相比,Emu在視覺吸引力方面的偏好率分別為68.4%和71.3%。Emu還可以用於其他架構,包括像素擴散和掩蔽生成變壓器模型。
需求人群 :
Emu適用於需要提高圖像生成模型美感的場景,可以用於各種圖像生成任務。
總訪問量: 1.2M
佔比最多地區: US(32.03%)
本站瀏覽量 : 60.4K
產品特色
使用有限的高質量圖像進行微調,提高生成質量
可以用於其他架構,包括像素擴散和掩蔽生成變壓器模型
在視覺吸引力方面的偏好率分別為68.4%和71.3%
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase