Emu
E
Emu
简介 :
Emu是一个用于提高图像生成模型美感的质量调整工具。它可以通过有限的高质量图像进行微调,从而显著提高生成质量。Emu在1.1亿个图像-文本对上进行了预训练,并使用了几千个精心挑选的高质量图像进行了微调。与仅进行预训练的模型相比,Emu的胜率达到了82.9%。与最先进的SDXLv1.0相比,Emu在视觉吸引力方面的偏好率分别为68.4%和71.3%。Emu还可以用于其他架构,包括像素扩散和掩蔽生成变压器模型。
需求人群 :
Emu适用于需要提高图像生成模型美感的场景,可以用于各种图像生成任务。
总访问量: 1.2M
占比最多地区: US(32.03%)
本站浏览量 : 61.8K
产品特色
使用有限的高质量图像进行微调,提高生成质量
可以用于其他架构,包括像素扩散和掩蔽生成变压器模型
在视觉吸引力方面的偏好率分别为68.4%和71.3%
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