# 量子化モデル

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF
Llama 3 Patronus Lynx 8B Instruct Q4 K M GGUF
4ビット量子化技術を採用した量子化済み大規模言語モデルです。ストレージと計算の必要性を削減し、自然言語処理に適しています。パラメータ数は8.03Bで、非商業利用目的であれば無料で使用でき、リソースが限られた環境での高性能言語アプリケーションのニーズに最適です。
AIモデル
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Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF
Llama 3 Patronus Lynx 70B Instruct Q4 K M GGUF
PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUFは、70Bパラメータの大規模量子化言語モデルです。4ビット量子化技術を用いてモデルサイズを削減し、推論効率を向上させています。PatronusAIシリーズに属し、Transformersライブラリを基盤として構築されており、高性能な自然言語処理を必要とするアプリケーションシナリオに適しています。モデルはcc-by-nc-4.0ライセンスに従い、非営利目的での使用と共有が可能です。
AIモデル
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Llama-Lynx-70b-4bit-量子化
Llama Lynx 70b 4bit 量子化
Llama-Lynx-70b-4bit-量子化は、PatronusAIが開発した70億パラメータの大規模テキスト生成モデルです。4ビット量子化処理が施されており、モデルサイズと推論速度の最適化を実現しています。Hugging FaceのTransformersライブラリに基づいて構築されており、多言語に対応し、特に対話生成とテキスト生成において優れた性能を発揮します。高い性能を維持しながらモデルのストレージと計算ニーズを削減できるため、リソースに制約のある環境でも強力なAIモデルを展開できます。
AIモデル
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glider-gguf
Glider Gguf
PatronusAI/glider-ggufは、Hugging Faceプラットフォームを基盤とする高性能な量子化言語モデルです。GGUF形式を採用し、BF16、Q8_0、Q5_K_M、Q4_K_Mなど、複数の量子化バージョンをサポートしています。phi3アーキテクチャに基づき、3.82Bのパラメータを持ちます。主な利点として、効率的な計算性能と小さなモデルサイズがあり、高速な推論と低リソース消費が必要なシナリオに適しています。製品背景情報によると、このモデルはPatronusAIによって提供され、自然言語処理やテキスト生成を行う開発者や企業の使用に適しています。
AIモデル
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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF
EXAONE 3.5 2.4B Instruct GGUF
EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUFは、LG AI Researchが開発した一連のバイリンガル(英語と韓国語)インストラクションチューニング済み生成モデルで、パラメーター数は2.4Bから32Bまで様々です。これらのモデルは最大32Kトークンのロングコンテキスト処理をサポートし、現実世界のユースケースやロングコンテキスト理解において最先端の性能を示すと同時に、最近発表された同規模のモデルと比較して、汎用領域においても競争力を維持しています。このモデルの重要性は、強力な性能を提供しながら、小型またはリソースの限られたデバイスへの展開を最適化している点にあります。
AIモデル
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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF
Qwen2.5 Coder 0.5B Instruct GGUF
Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに開発されたQwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。コードエージェントなどの実際のアプリケーションにおいて、コーディング能力の向上だけでなく、数学や汎用能力の優位性も維持することで、より包括的な基盤を提供します。
コード推論
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FP6-LLM
FP6 LLM
FP6-LLMは、大規模言語モデル向けの全く新しいサポートソリューションです。6ビット量子化(FP6)を用いることでモデルサイズを効果的に削減し、様々なアプリケーションにおいてモデル品質を維持します。本ソリューションでは、様々な量子化ビット幅の浮動小数点重みを統一的にサポートする、初の完全なGPUカーネル設計であるTC-FPxを提案しています。既存の推論システムにTC-FPxカーネルを統合することで、量子化されたLLM推論のための全く新しいエンドツーエンドのサポート(FP6-LLMと呼ぶ)を実現し、推論コストとモデル品質のバランスを最適化します。実験により、FP6-LLMを用いることで、単一のGPUを用いたLLaMA-70bの推論が可能になり、FP16ベースラインと比較して正規化推論スループットが1.69倍から2.65倍向上することが実証されました。
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Jules AI
Jules AI
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Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
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Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
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腾讯混元画像 2.0
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FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
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LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
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