# モデルトレーニング

Genie Studioは、智元机器人が具現化された知能シナリオのために特別に開発されたワンストップ開発プラットフォームであり、データ収集、モデルトレーニング、シミュレーション評価、モデル推論の全工程に対応した製品機能を備えています。開発者に対し、「収集」「トレーニング」「テスト」「推論」の標準化されたソリューションを提供することで、開発のハードルを大幅に下げ、開発効率を向上させます。このプラットフォームは、効率的なデータ収集、柔軟なモデルトレーニング、正確なシミュレーション評価、シームレスなモデル推論を通じて、具現化された知能技術の急速な発展と応用を促進します。Genie Studioは強力なツールを提供するだけでなく、具現化された知能の規模拡大に向けた展開を支援し、業界が標準化、プラットフォーム化、量産化に向けた新たな段階への飛躍を加速させます。

EaseVoice Trainerは、音声合成と変換のトレーニングプロセスを簡素化および強化することを目的としたバックエンドプロジェクトです。このプロジェクトはGPT-SoVITSを改良したもので、ユーザーエクスペリエンスとシステムの保守性に重点を置いています。元のプロジェクトとは異なる設計理念に基づいており、小規模な実験から大規模な生産まで、幅広いシナリオに適した、よりモジュール化されカスタマイズ可能なソリューションを提供することを目指しています。このツールは、開発者や研究者が音声合成と変換の研究開発をより効率的に行うのに役立ちます。

LLMs.txtジェネレーターは、Firecrawlが提供するオンラインツールで、ユーザーがウェブサイトからLLMのトレーニングと推論に使用する統合テキストファイルを生成することを目的としています。ウェブコンテンツを統合することで、大規模言語モデルのトレーニングに高品質のテキストデータを提供し、モデルのパフォーマンスと精度を向上させます。このツールの主な利点は、操作が簡単で効率的であり、必要なテキストファイルを迅速に生成できることです。主に大量のテキストデータを用いたモデルトレーニングを行う開発者や研究者を対象としており、便利なソリューションを提供します。

kg-genは、一般テキストから知識グラフを抽出できるAIベースのツールです。短い1文から長い文書まで、さらには会話形式のメッセージにも対応できます。高度な言語モデルと構造化出力技術を活用することで、ユーザーは知識グラフを迅速に構築できます。自然言語処理、知識管理、モデルトレーニングなどの分野に最適です。kg-genは柔軟なインターフェースと多様な機能を提供し、知識グラフ生成プロセスの簡素化と効率向上を目指しています。

SteevはAIモデルのトレーニング用に設計されたツールで、トレーニングプロセスの簡素化とモデル性能の向上を目指しています。トレーニングパラメータの自動最適化、トレーニングプロセスのリアルタイム監視、コードレビューと提案を提供することで、ユーザーはより効率的にモデルトレーニングを完了できます。Steevの主な利点は、設定不要で利用でき、モデルトレーニングの効率と品質を向上させたいエンジニアや研究者にとって最適なツールです。現在、無料トライアル中です。すべての機能を無料で体験いただけます。

Kolosal AIは、ローカルデバイスでの大規模言語モデル（LLM）のトレーニングと実行を目的としたツールです。モデルのトレーニング、最適化、デプロイメントのプロセスを簡素化することで、ユーザーはローカルデバイス上で効率的にAI技術を活用できます。様々なハードウェアプラットフォームに対応し、高速な推論速度と柔軟なカスタマイズ機能を提供するため、個人開発者から大企業まで幅広い用途に適しています。オープンソースであるため、ユーザーは自身のニーズに合わせて二次開発を行うことも可能です。

Open Thoughtsは、Bespoke LabsとDataCompコミュニティが主導するプロジェクトであり、高度な小規模モデルのトレーニングに使用される、高品質のオープンソース推論データセットを整理することを目的としています。スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、ワシントン大学など、多くの大学や研究機関の研究者やエンジニアが集まり、質の高いデータセットを通じて推論モデルの発展を促進することに取り組んでいます。その背景には、数学やコード推論などにおける推論モデルの需要の高まりがあり、高品質なデータセットはモデル性能向上のための鍵となります。現在、このプロジェクトは無料で公開されており、主に研究者、開発者、そして推論モデルに関心のある専門家を対象としています。データセットとツールのオープンソース性により、人工知能教育と研究を推進するための重要なリソースとなっています。

E2Mは、様々なファイルタイプをMarkdown形式に解析?変換できるPythonライブラリです。パーサー-コンバーターアーキテクチャを採用しており、doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4aなど、幅広いファイルフォーマットに対応しています。E2Mプロジェクトの最終目標は、検索強化生成（RAG）およびモデルのトレーニングやファインチューニングに高品質なデータを提供することです。

MM1.5は、テキストリッチな画像理解、視覚的参照解決とグラウンディング、およびマルチイメージ推論能力を強化することを目的とした、多モーダル大規模言語モデル（MLLM）シリーズです。MM1アーキテクチャをベースとし、データ中心のモデルトレーニング手法を採用し、モデルトレーニングライフサイクル全体における様々なデータ混合の影響を体系的に探求しました。MM1.5モデルは、10億から300億パラメーターのモデルを含み、密なモデルと混合専門家（MoE）モデルの両方を備えています。広範な実証研究とアブレーションスタディを通じて、詳細なトレーニングプロセスと意思決定に関する知見を提供し、将来のMLLM開発研究のための貴重な指針となります。

Flux Gymは、FLUX LoRAモデルのトレーニング用に設計されたシンプルなWeb UIです。特に、VRAMが12GB、16GB、または20GBしかないデバイスに最適です。AI-Toolkitプロジェクトの使いやすさとKohya Scriptsの柔軟性を兼ね備えており、複雑なターミナル操作なしでモデルトレーニングを行うことができます。Flux Gymでは、シンプルなインターフェースから画像をアップロードして説明を追加し、トレーニングプロセスを開始できます。

Easy Voice Toolkitは、オープンソースの音声プロジェクトを基盤としたAI音声ツールキットであり、音声モデルのトレーニングを含む様々な自動化された音声処理ツールを提供します。シームレスな統合により、包括的なワークフローを形成し、ユーザーは必要に応じてこれらのツールを選択的に使用したり、順序に従って使用したりすることで、生の音声ファイルを理想的な音声モデルへと段階的に変換できます。

Civita Greenは、AI愛好家、アーティスト、開発者を対象としたコミュニティプラットフォームです。AIモデルのトレーニング、画像と動画の作成、アート作品共有を提供しています。ユーザーは様々なAIモデルの作成、共有、利用が可能で、AIアート制作の発展を促進します。

ai-toolkitはOstrisによって作成された研究目的のGitHubリポジトリであり、Stable Diffusionモデルの実験とトレーニングに使用されます。モデルのトレーニング、画像生成、LoRA抽出器など、様々なAIスクリプトが含まれています。開発中のため不安定な場合がありますが、豊富な機能と高度なカスタマイズ性を提供します。

このGitHubリポジトリには、AI数学オリンピック（AIMO）進歩賞で受賞したソリューションを再現するための、トレーニングと推論コードが含まれています。私たちのソリューションは、主に4つの部分で構成されています。ツール統合推論（TIR）を使用して数学の問題を解くためにDeepSeekMath-Base 7Bをファインチューニングするためのレシピ、約100万個の数学の問題と解答からなる2つの高品質なトレーニングデータセット、コード実行フィードバック付きの解答候補を生成するための自己無撞着デコーディングアルゴリズム（SC-TIR）、そしてモデル選択をガイドし、公開ランキングへの過剰適合を回避するための、AMC、AIME、MATHから厳選された4つの検証セットです。

Prime Intellectは、AI開発の民主化とスケーラビリティを目指したプラットフォームです。世界中の計算資源の発見、モデルのトレーニング、そして共有によるスマートイノベーションの実現を可能にします。分散型トレーニングによるクラスタ横断処理により、最先端モデルのトレーニングを可能にし、その成果であるオープンなAIイノベーション（自然言語モデルや科学的ブレークスルーを含む）を共同で所有することができます。

Prov-GigaPathは、実世界データを用いてトレーニングされたデジタル病理学研究のための全スライドイメージ基礎モデルです。AI研究者が病理学基礎モデルとデジタル病理スライドデータのエンコーディングに関する研究を支援することを目的としています。本モデルは複数の著者によって共同開発され、Nature誌に掲載されました。臨床ケアまたは臨床的決定支援を目的としたものではなく、研究目的でのみ使用できます。

CameraCtrlは、テキスト生成ビデオモデルに精密なカメラ姿勢制御を提供するために開発されました。カメラエンコーダのトレーニングを通じてパラメータ化されたカメラ軌跡を実現し、ビデオ生成プロセスにおけるカメラ制御を可能にします。様々なデータセットの効果を総合的に研究した結果、ビデオが多様なカメラ分布と類似した外観を持つことで、制御性と汎化能力が向上することが証明されました。実験により、CameraCtrlは正確で、ドメインに適応したカメラ制御において非常に有効であり、テキストとカメラ姿勢の入力から動的でカスタマイズされたビデオナラティブを実現するための重要な進歩であることが示されました。

AXLearnは、AppleがJAXとXLAを基盤として構築した深層学習ライブラリです。オブジェクト指向のアプローチを採用することで、大規模な深層学習モデル開発におけるソフトウェアエンジニアリング上の課題を解決します。その構成システムにより、ユーザーは再利用可能なビルディングブロックからモデルを組み合わせ、FlaxやHugging Face Transformersなどの他のライブラリと統合することができます。AXLearnはトレーニング規模の拡張を目指しており、数百億パラメータのモデルを数千個のアクセラレータ上で効率的にトレーニングすることを可能にし、パブリッククラウド上での展開に適しています。また、グローバル計算パラダイムを採用することで、ユーザーは個々のアクセラレータではなく、グローバル仮想マシン上の計算を記述できます。AXLearnは自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識など幅広い用途に対応し、最先端モデルのトレーニングのためのベースライン構成を含んでいます。

Datasaurは、NLPデータアノテーションをリードするプラットフォームです。プロジェクトのスピードを10倍、モデルの性能を2倍に向上させます。カスタマイズ可能なアノテーション、品質管理、自動化機能を提供することで、エンジニアは高品質なモデル作成に集中できます。

火山方舟は、モデルのトレーニング、推論、評価、微調整など、包括的な機能とサービスを提供し、大規模モデルエコシステムを重点的にサポートします。厳選されたモデルによりモデルの安定性を確保し、豊富なプラットフォームアプリケーションとツール、情報セキュリティ、強力なコンピューティングパワー、専門的なサービスを提供します。主な機能には、モデル広場、モデル体験、モデルトレーニングと推論、モデルアプリケーションなどがあります。自動車、金融、大消費、インターネット関連、教育、オフィスなど、幅広い業界のシナリオに適用可能です。

Data Sherlockは、強力なデータ分析と生成AIツールです。ユーザーはデータの可能性を発見し、独自の生成AIモデルを構築できます。データ可視化、モデルトレーニング、生成AIアプリケーション開発など、多様な機能と利点を提供します。柔軟な価格設定で、個人ユーザーと企業ユーザーの両方に対応しています。

Create MLはApple公式が発表した機械学習モデルのトレーニングフレームワークであり、Mac上でCore MLモデルを非常に簡単にトレーニングできます。画像、ビデオ、テキストなど、様々なモデルタイプを提供しており、ユーザーはデータセットを用意し、パラメーターを設定するだけでモデルのトレーニングを開始できます。Create MLはSwift APIも提供しており、iOSなどのプラットフォームでのモデルトレーニングもサポートしています。

Cerebriumは、数行のコードで機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、監視を容易に行える機械学習フレームワークです。サーバレスのCPU/GPU上で全てを実行し、使用量に応じてのみ課金されます。Pytorch、Huggingface、Tensorflowなどのライブラリからモデルをデプロイできます。

Datatureは、コーディング不要で、チームや企業がコンピュータビジョンアプリケーションを迅速に構築するための包括的なAIビジョンプラットフォームです。データセット管理、アノテーション、トレーニング、デプロイメントの機能を提供します。主な機能には、データセット管理、データアノテーションツール、モデルトレーニング、モデルデプロイメントなどがあります。ワンストップソリューションを提供することで、チームや企業がコンピュータビジョンアプリケーションを効率的に開発およびデプロイできる点が強みです。価格については、公式ウェブサイトをご覧ください。

Liner.aiは無料で利用できるツールで、コーディングや機械学習の専門知識がなくても、数分ですぐに機械学習アプリケーションを構築?展開できます。ユーザーのトレーニングデータを使用して、簡単に統合できる機械学習モデルを提供します。

Hastyは、生の画像や動画から本番稼働可能なモデルまで、あらゆるツールを提供するワンストップのビジュアルAIプラットフォームです。MLopsスキルや複雑な統合を必要とせず、あらゆるビジュアルAIニーズに対応します。HastyはAIでAIをトレーニングするアプローチを採用し、自動アノテーションやインテリジェントな品質管理機能によって、データアノテーションのプロセスを加速します。また、90％の自動品質管理を実現し、複雑なレビュープロセスや冗長な作業を削減します。Hastyは、画像処理、動画分析、モデルトレーニングなど、さまざまな用途に適しています。

Roboflowは、コンピュータビジョンモデルの構築と展開のための包括的なプラットフォームです。25万人以上のエンジニアが、データセットの作成、モデルのトレーニング、本番環境への展開に使用しています。Roboflowを使用すると、わずか数十個のサンプル画像で、24時間以内に動作する最新のコンピュータビジョンモデルをトレーニングできます。データセット管理、アノテーションツール、モデルトレーニング、モデル展開など、一連の機能を提供し、さまざまな環境やツールとの統合をサポートしています。