

Cerebrium
紹介 :
Cerebriumは、数行のコードで機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、監視を容易に行える機械学習フレームワークです。サーバレスのCPU/GPU上で全てを実行し、使用量に応じてのみ課金されます。Pytorch、Huggingface、Tensorflowなどのライブラリからモデルをデプロイできます。
ターゲットユーザー :
Cerebriumは、画像認識、自然言語処理、テキスト生成など、様々なAIモデルの構築とデプロイに適用できます。
製品特徴
主要な機械学習フレームワークを1行のコードでデプロイ
カスタムモデルと統合モデルのサポート
前処理および後処理関数の提供
自動バージョン管理とロールバック機能
コールドスタート時間1秒未満
強力なサーバレスGPUサポート
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文心インテリジェントエージェントプラットフォーム AgentBuilder
文心インテリジェントエージェントプラットフォーム AgentBuilderは、文心大規模言語モデルに基づいたエージェントプラットフォームです。開発者は、業界分野やアプリケーションシナリオに応じて、様々な開発方法を選択してインテリジェントエージェントを構築できます。主な利点として、低コスト開発、トラフィック配信経路のサポートがあり、ユーザーに製品開発の完全な閉ループを提供します。
開発プラットフォーム
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中国語精選

Kimi K1.5
Kimi k1.5は、MoonshotAIによって開発されたマルチモーダル言語モデルです。強化学習とロングコンテキスト拡張技術により、複雑な推論タスクにおけるモデルのパフォーマンスが大幅に向上しました。AIMEやMATH-500などの数学的推論タスクにおいて、GPT-4oやClaude Sonnet 3.5を上回るなど、複数のベンチマークテストで業界トップレベルの成果を達成しています。主な利点としては、効率的なトレーニングフレームワーク、強力なマルチモーダル推論能力、ロングコンテキストのサポートなどが挙げられます。Kimi k1.5は、プログラミング支援、数学の問題解決、コード生成など、複雑な推論と論理分析を必要とするアプリケーションシナリオを主に対象としています。
モデルトレーニングとデプロイ
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