# ヒューマンマシンインタフェース

Gyges Labsは、AI時代のスマートウェアラブルデバイスの創造に尽力しています。独自の高度な光学技術と協調AI技術を融合させています。微細加工光学分野におけるチームの専門知識を活用し、網膜投影原理に基づくDigiWindow技術を開発し、世界最小?最軽量の近眼ディスプレイモジュールを実現しました。Birdbathや導波路などの光学ソリューションと比較して、DigiWindowはサイズをセンチメートルからミリメートルに縮小するだけでなく、消費電力の低減と完全な視覚光学適合性も実現しています。さらに、協調AI分野におけるチームの豊富な経験に基づき、Gyges Labsは、ミラーニューロンの原理に基づき、ウェアラブルデバイス向けにカスタマイズされたAIエンジンMirronを開発しました。これは、未来のウェアラブルデバイスの知覚とインタラクション能力を強化し、未来の「第二の脳」デバイスの基礎を築きます。

Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)は、人間と機械のインタラクションの自然さを向上させることを目的としたAI対話モデルです。全二重モデル化(FDM)技術により、話しながら同時に音声を受信する能力を実現し、リアルタイムインタラクションを強化します。特に、生成された内容に満足できない場合でも、中断してリアルタイムで応答できます。LSLMは、トークンベースのデコーダによるTTSのみを用いた音声生成と、ストリーミング自己教師あり学習(SSL)エンコーダによるリアルタイムオーディオ入力を使用し、3種類の融合戦略（早期融合、中期融合、後期融合）を通じて最適なインタラクションバランスを探ります。

ControlMMは、プラグアンドプレイ式のマルチモーダル制御機能を備えた全身運動生成フレームワークです。テキストからモーション（Text-to-Motion）、音声からジェスチャー（Speech-to-Gesture）、音楽からダンス（Music-to-Dance）など、複数の分野において堅牢なモーションを生成できます。本モデルは、制御性、シーケンシャル性、モーションの自然さに優れた特性を備え、AI分野における新たなモーション生成ソリューションを提供します。

Hume AIの共感型音声インターフェース（EVI）は、共感型大規模言語モデル（eLLM）を駆使したAPIであり、音声のトーン、単語の強調などを理解しシミュレートすることで、人間とAIのインタラクションを最適化します。10年以上にわたる研究成果、数百万件の特許データポイント、およびトップジャーナルに掲載された30以上の論文に基づいています。EVIは、あらゆるアプリケーションに、より自然で共感的な音声インターフェースを提供し、人間とAIのインタラクションをより人間味のあるものにすることを目指しています。この技術は、営業/会議分析、ヘルスケア、AI研究サービス、ソーシャルネットワークなど、幅広い分野で活用できます。

01 Lightは音声で制御できるインターフェースで、音声コマンドにより家庭用パソコンの様々な操作を実行できます。操作が簡単で、音声認識精度が高いことが特長です。価格は未定ですが、家庭用パソコンの音声制御補助ツールとしての位置付けです。