# データ検索

PromptQLはAI用に設計されたプロキシデータアクセスツールです。プロキシクエリプランニングを通じて、人間のようにデータを検索します。まず関連情報を収集し、次に適切な大規模言語モデル（LLM）を適用して分類と後処理を行い、プライベートデータの検索効率と正確性を向上させます。この技術は、従来の検索アルゴリズムがクローズドドメインにおけるデータ検索に抱える限界、特に非標準化されたクエリが提示された場合の課題を解決します。PromptQLは、そのようなクエリをより適切に理解し、対応します。製品の背景情報によると、PromptQLはユーザーとの緊密な連携を通じて、既存のAIエージェント/アシスタントのパフォーマンスを評価および向上させるための最初のプロキシを無料で構築することを目指しています。

DataGemma RIGは、Gemma 2モデルを微調整した一連のモデルであり、大規模言語モデル（LLM）がData Commonsの信頼できる公開統計データにアクセスし、統合することを目的としています。このモデルは、検索生成方式を採用しており、Data Commonsの既存の自然言語インターフェースを自然言語クエリで検索し、レスポンス内の統計データに注釈を付けます。DataGemma RIGはTPUv5e上でJAXを使用してトレーニングされており、現時点では初期バージョンであり、主に学術研究目的で使用され、商業利用や一般公開にはまだ対応していません。

MemoRAGは、メモリベースのRAGフレームワークです。高効率の超長記憶モデルにより、様々なアプリケーションをサポートします。従来のRAGとは異なり、MemoRAGはメモリモデルを利用してデータベース全体の包括的な理解を実現し、メモリから特定のクエリに関する手がかりを想起させることで、証拠検索を強化し、より正確で豊富なコンテキスト応答を生成します。MemoRAGは開発が活発で、リソースとプロトタイプが継続的にこのリポジトリで公開されています。

Source.Plusは、高度な検索演算子を用いてAIトレーニングデータの検索、絞り込み、整理を効率的に行える専門的なプラットフォームです。Wikimedia Commons、NMNH - Botany Dept.など、多様なデータソース（画像や文書）に対応しており、幅広いリソースを提供します。さらに、ファイルアップロード機能により、ユーザーは自身のデータセットをカスタマイズ?拡張できます。強力な検索機能、多様なデータソース、AIトレーニングデータへの最適化がSource.Plusの主な特長です。

HyperCrawlは、LLM（大規模言語モデル）とRAG（検索強化生成モデル）アプリケーションのために設計された、最初のウェブクローラーです。強力な検索エンジンの開発を目指しており、様々な先進的な手法を取り入れることで、ドメインのクロール時間を大幅に短縮し、検索プロセスの効率を向上させます。HyperCrawlはHyperLLMの一部であり、既存のどのモデルよりも優れた性能を持ち、より少ない計算資源で済む未来のLLMインフラ構築に貢献します。

Verbaは、エンドツーエンドでスムーズかつユーザーフレンドリーな検索強化型生成（RAG）インターフェースを提供することを目的としたオープンソースアプリケーションです。最先端のRAG技術とWeaviateのコンテキスト認識データベースを組み合わせ、ローカルまたはクラウドでの展開をサポートしており、データセットを容易に探索し、インサイトを抽出できます。

SvectorDBは、敏捷性の最大化とコスト削減を目指したサーバーレスベクトルデータベースです。データベース特有の課題を解決し、ベクトルの数を1個から100万個に拡張することに集中できます。

Algforce.aiは、7x24時間対応のAIブレイン製品です。自然言語でデータベースを検索し、数秒でデータ分析結果を得ることができ、データの視覚化、共同作業、チームでの検索管理を提供します。カスタマイズ可能な専門知識、高いAI精度、強力なプライバシー保護も特長です。主な機能は、自然言語によるデータ検索、カスタマイズ可能な専門知識、データの視覚化と共同作業、チームによる検索管理などです。販売、マーケティング、顧客サービスなどの場面で使用できます。価格と位置付けについては、公式ウェブサイトをご覧ください。

Aha ベクトル検索は、高性能で低コストなエンドツーエンドのベクトル検索サービスです。エンドツーエンドのベクトル検索を迅速に構築する方法を提供し、ユーザーはより低コストで効率的な検索体験を実現できます。

ゼルマはAIアシスタントです。簡単な英語で生徒のテストデータ（学区、人口統計、学年など）を検索し、グラフ、表、説明形式で表示します。ユーザーはデータをソーシャルメディアやブログに共有できます。

LocusiveはSlackチーム向けのカスタムチャットボットです。企業が既に使用している様々なビジネスアプリケーションやデータソースに接続することで、チームは慣れ親しんだSlackインターフェースを通じて、人間と会話するような感覚で必要な情報を迅速に取得し、業務効率を向上させることができます。

CensusGPTは、アメリカの人口、犯罪、収入、教育などに関するデータを網羅した、インテリジェントな人口統計データベース検索ツールです。自然言語による入力で、ヒューストンの最も裕福な地域、サンフランシスコ地域の民族的多様性、フロリダ州で犯罪率が最も高い5都市など、様々な人口統計情報を検索できます。CensusGPTは、2021年の米国国勢調査データと2019年のFBI犯罪データに基づいており、正確で信頼性の高い情報を提供します。様々な検索シナリオに対応し、必要な人口統計データの迅速な取得を支援します。

Findlyは、人工知能を活用した自然言語生成ツールです。Slackと統合することで、データベース検索、データ可視化、レポート作成をシームレスに行えます。ウェイティングリストにご登録いただき、チームにおけるデータ連携の在り方を変革しましょう。

Klart AIは、データベースとシームレスに接続し、SlackおよびTeamsと統合できるAIアシスタントであり、業務効率を向上させます。連携強化、タスクの自動化、重要情報への容易なアクセスを実現し、チームの生産性を高めます。価格については、公式ウェブサイトをご覧ください。

ChatNodeは、独自のチャットボットをトレーニングできるプラットフォームです。Webページ、ドキュメント、PDFなど、様々なデータソースを提供することで、ユーザーからの質問に答えるチャットボットをトレーニングし、ニーズに合わせてカスタマイズできます。ChatNodeは、ウェブサイトへの埋め込み、共有リンク、Slackへの接続などの機能も提供しており、様々な場面でチャットボットを活用できます。

Secoda AIは、ChatGPTを基盤としたAIデータ分析プラットフォームです。企業データの検索を容易にし、最新のデータカタログを通じてよくある問題の回答を見つけることができます。高度な自然言語検索、データインサイト、データソースの提案、パターン認識などの機能を提供することで、ユーザーとチームの時間を節約します。