

Source.plus
紹介 :
Source.Plusは、高度な検索演算子を用いてAIトレーニングデータの検索、絞り込み、整理を効率的に行える専門的なプラットフォームです。Wikimedia Commons、NMNH - Botany Dept.など、多様なデータソース(画像や文書)に対応しており、幅広いリソースを提供します。さらに、ファイルアップロード機能により、ユーザーは自身のデータセットをカスタマイズ?拡張できます。強力な検索機能、多様なデータソース、AIトレーニングデータへの最適化がSource.Plusの主な特長です。
ターゲットユーザー :
Source.Plusは、AIモデルのトレーニングと最適化に必要な高品質なデータセットを必要とするAI開発者、データサイエンティスト、機械学習エンジニアを主なターゲットとしています。また、大量の画像や文書リソースを必要とする研究者や教育機関にも適しています。
使用シナリオ
AI開発者はSource.Plusを使用して、特定の種類の画像を検索し、画像認識モデルをトレーニングします。
データサイエンティストは、プラットフォームの高度な検索機能を利用して、適切な公開データセットを見つけてデータ分析を行います。
教育機関はSource.Plusを使用して歴史的文書や画像を入手し、教育リソースを充実させます。
製品特徴
高度な検索演算子(AND、OR、NOTなど)を使用して検索結果を最適化できます。
パブリックドメインやクリエイティブ?コモンズライセンスの画像や文書など、多様なデータソースを提供します。
ユーザーは自身のファイルをアップロードし、AIトレーニングデータセットを拡張できます。
発行者、ライセンス、最小サイズなど、詳細な検索結果フィルターを提供します。
ユーザーはAIモデルのトレーニングとテストを支援するため、独自のデータセットを作成?管理できます。
シンプルで使いやすいインターフェースにより、迅速な検索とデータ絞り込みが可能です。
使用チュートリアル
Source.Plusウェブサイトにアクセスし、アカウントにログインします。
検索ボックスにキーワードを入力し、高度な検索演算子を使用して検索条件を絞り込みます。
必要に応じて、発行者、ライセンスの種類、画像サイズなどのフィルターを選択します。
検索結果を参照し、ニーズに合ったデータを選択します。
独自のファイルをアップロードするか、検索したデータを個人データセットに統合します。
AIモデルのトレーニングを支援するために、データセットを管理および最適化します。
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