# オープンソースプラットフォーム

FoloUpは、採用プロセスに特化したAI搭載の音声面接プラットフォームです。AIによる面接質問の自動生成、リアルタイム音声インタラクション、候補者の回答の深層分析を通じて、企業は効率的に候補者を選抜?評価できます。高度なAI技術を用いることで、自然でスムーズな面接を実現し、候補者のパフォーマンスに関する詳細なレポートを提供します。FoloUpは、技術を活用して採用効率の向上、人件費の削減、そして候補者にとってより公平な面接体験を提供することを目指しています。現在、オープンソースとして提供されており、カスタマイズした導入と利用が可能です。

AGIBOT WORLDは、多用途ロボット戦略の進歩を目的として設計された大規模なロボット学習データセットです。基礎モデル、ベンチマーク、エコシステムを含み、学術界と産業界に高品質のロボットデータを提供し、エンボディドAIへの道を切り開くことを目指しています。このデータセットには、100台以上のロボットによる100万件以上の軌跡データが含まれており、100以上の現実世界のシナリオを網羅し、精密操作、ツール使用、複数ロボットの協調作業などのタスクが含まれています。最先端のマルチモーダルハードウェア（ビジュアル触覚センサー、耐久性のある6自由度を持つ巧みなハンド、全身制御可能な移動型双腕ロボットなど）を採用し、模倣学習、マルチエージェント協調などの研究を支援します。AGIBOT WORLDの目標は、大規模なロボット学習を変革し、拡張可能なロボットシステムの生産を促進することです。オープンソースプラットフォームとして、研究者や実践者がエンボディドAIの未来を共同で形作ることを求めています。

FlagPerfは、北京智源人工智能研究院とAIハードウェアメーカーが共同で構築した一体型のAIハードウェア評価エンジンです。産業実践を指向した指標体系を構築し、ソフトウェアスタックの組み合わせ（モデル＋フレームワーク＋コンパイラ）下でのAIハードウェアの実際的能力を評価することを目指しています。このプラットフォームは、多様な評価指標体系をサポートし、大規模モデルのトレーニングと推論のシナリオを網羅しており、複数のトレーニングフレームワークと推論エンジンをサポートし、AIハードウェアとソフトウェアエコシステムを接続します。

AMD ROCm? 6.3は、AMDのオープンソースプラットフォームにおける重要なマイルストーンであり、AMD Instinct GPUアクセラレーター上でのAI、機械学習（ML）、高性能コンピューティング（HPC）ワークロードのパフォーマンス向上のための高度なツールと最適化が導入されています。ROCm 6.3は、革新的なAIスタートアップからHPCを駆使する業界まで、幅広い顧客の開発者生産性を強化することを目的としています。