# transformers

Llama-lynx-70b-4bitAWQは、Hugging Faceがホストする70億パラメーターのテキスト生成モデルであり、4ビット精度とAWQ技術を採用しています。自然言語処理分野、特に大量データと複雑なタスクの処理が必要な場合に重要です。高品質のテキスト生成と低計算コストの両立が強みです。製品背景情報として、'transformers'および'safetensors'ライブラリとの互換性があり、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、5.5兆個のソースコード、テキストコードベース、合成データなどを用いてトレーニングされており、現在、オープンソースのコード言語モデルにおける最新技術となっています。このモデルは、プログラミング能力においてGPT-4oに匹敵するだけでなく、数学および一般的な能力においても優位性を維持しています。Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4モデルは、GPTQで量子化された4ビットの命令調整モデルであり、因果言語モデル、事前トレーニングと事後トレーニング、transformersアーキテクチャなどの特徴を備えています。

Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングを行い、Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMとなり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルはコーディング能力を向上させただけでなく、数学や一般能力における優位性も維持しており、コードエージェントなどの実用アプリケーションに、より包括的な基盤を提供します。

Aya Expanse 32Bは、Cohere For AIが開発した32億パラメーターの大規模言語モデルで、高性能な多言語サポートに特化しています。高度なデータ仲裁、多言語優先トレーニング、安全調整、モデル統合技術を組み合わせることで、アラビア語、中国語（簡体字と繁体字）、チェコ語、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、ギリシャ語、ヘブライ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、日本語、韓国語、ペルシャ語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、ロシア語、スペイン語、トルコ語、ウクライナ語、ベトナム語など、23言語に対応しています。このモデルの公開は、高性能な多言語モデルの重みを世界中の研究者が利用できるようにすることで、コミュニティベースの研究活動をより容易にすることを目的としています。

StableFaceは、Stable Diffusion 2.1をベースとしたオープンソースプロジェクトです。一連のシンプルなJupyter Notebookチュートリアルを通じて、サンプリング、アーキテクチャ、CFG、アテンション層、逆拡散、キーポイント反転、画像再構築、prompt2prompt編集など、Stable Diffusionの重要な側面を理解し、超現実的な顔面編集効果を実現することを目指しています。生成AIと顔画像編集に興味のある開発者や研究者にとって最適なプロジェクトです。