# Q&Aシステム

語析Yuxi-Knowは、大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムであり、Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4jを使用して構築されています。OpenAI、国内の主要な大規模言語モデルプラットフォームのモデル呼び出し、およびローカルvllm展開をサポートしており、ナレッジベースQ&A、知識グラフ検索、インターネット検索などの機能を実現します。このシステムの主な利点は、さまざまなモデルへの柔軟な適応性、複数のナレッジベース形式のサポート、そして強力な知識グラフ統合機能です。効率的な知識管理とインテリジェントなQ&Aを必要とする企業や研究機関に適しており、高い技術的先進性と実用性を備えています。

nasa-smd-ibm-v0.1は、NASA科学ミッションに適応させたRoBERTaベースのエンコーダー変換モデルです。NASA科学ミッション関連の科学論文や記事を用いてファインチューニングされており、情報検索やインテリジェントサーチなどの自然言語処理技術の向上を目指しています。このモデルは1.25億個のパラメータを持ち、マスク言語モデルを用いて事前学習されています。命名エンティティ認識、情報検索、文章変換、拡張可能なQ&Aなど、NASA科学ミッション関連の科学的なユースケースに特化したタスクに使用できます。

QAnythingは、あらゆるファイル形式とデータベースに対応したローカル知識Q&Aシステムです。ローカルに保存されている様々な形式のファイルを簡単にインポートし、正確で迅速、信頼性の高い回答を得ることができます。現在、PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、画像（jpg、pngなど）、ウェブリンクなどをサポートしており、今後対応形式を継続的に追加していく予定です。QAnythingはデータセキュリティを確保しており、オフラインでのインストールと使用が可能です。日本語と英語のクロスリンガルQ&Aにも対応し、大量データへのQ&Aもサポートすることで、大規模データ検索における性能劣化問題を解決します。企業用途にも直接使用できる高性能な製品レベルのシステムであり、ワンクリックインストールと展開、すぐに使えるユーザーフレンドリーな体験を提供します。複数の知識ベースへのQ&Aにも対応しています。

ChatGPTは、人工知能技術を用いたAIチャットアシスタントです。様々なテキストコンテンツの生成を支援します。文章作成、創作活動、アドバイス提供、質問への回答など、幅広い用途に対応可能です。強力な言語モデルと自然言語処理能力を備え、ユーザーの入力内容を理解し、正確で流暢な回答を生成します。多言語にも対応しており、カスタマイズされたモデルのトレーニングも可能です。プログラミングの知識は不要で、質問や指示を入力するだけで、関連するテキスト出力が得られます。

NLPデータベースは、データベース環境で自然言語処理モデルを利用するツールです。シンプルなSQLコマンドで、テキストデータの分類、アノテーション、要約、翻訳などの操作が可能です。OpenAI GPTやHugging Faceなどの高度な事前学習済みモデルを使用することで、非構造化データを価値のある洞察に変換できます。さらに、データレベルで直接予測と推論結果を生成し、使いやすく柔軟なインターフェースを提供することで、開発の複雑さと導入の手間を削減します。ユーザーはニーズに合わせてNLPモデルとデータ層をシームレスに統合し、多層的なAIソリューションを構築できます。