# Ollama

TangentはAI会話を探求するためのプラットフォームです。コンテキスト制限に達した後もシームレスに会話を再開し、様々な方法やアイデアを試すために簡単に会話ブランチを作成でき、完全にローカルモデルで動作します。AIアシスタントとのインタラクションを、単なるチャットインターフェースではなく、より視覚的/テキスト的な探求に変えることを目指しています。このプロジェクトの背景には、会話が従来のチャットアプリの制限を超え、自由に実験したり、古いスレッドを復活させたり、話題を深く掘り下げたりできるワークベンチになるという考えがあります。

radio-llmは、長距離言語モデル（LLM）とMeshtasticメッシュネットワークを統合するためのプラットフォームです。メッシュネットワーク上のユーザーはLLMと対話して、簡潔で自動化された応答を得ることができます。さらに、このプラットフォームは、緊急サービスへの通報、メッセージの送信、センサー情報の取得などのタスクをLLMを通じて実行することも可能にします。現時点では緊急サービスのデモツールのみサポートしており、今後さらなるツールの展開を予定しています。

IBM Granite 3.0モデルは、IBMが開発し、Ollamaプラットフォームを通じて提供される、高性能なAI言語モデルシリーズです。12兆個を超えるトークンでトレーニングされており、性能と速度の大幅な向上を示しています。検索拡張生成（RAG）、コード生成、翻訳、エラー修正など、ツールベースのユースケースに対応しています。IBM Granite 3.0モデルには、高密度モデルと、低遅延使用向けに設計されたMixture of Expert（MoE）モデルが含まれており、オンデバイスでのアプリケーションやリアルタイム推論が必要なシナリオに適しています。

rag-chatbotは、人工知能技術に基づいたチャットボットモデルです。ユーザーは自然言語を用いて複数のPDFファイルとインタラクティブにやり取りできます。このモデルは、HuggingfaceやOllamaなどの最新の機械学習技術を用いて、PDFの内容を理解し、回答を生成します。大量の文書情報を処理し、ユーザーに迅速かつ正確な質疑応答サービスを提供できる点が重要です。製品の背景情報として、これはオープンソースプロジェクトであり、技術革新を通じて文書処理の効率向上を目指していることが挙げられます。現在、このプロジェクトは無料で、主に開発者やテクノロジー愛好家を対象としています。

o1は、大規模言語モデル（LLM）を用いて推論チェーンを作成し、モデルが通常は処理困難な論理問題を解決するのを支援することを目的とした実験的なプロジェクトです。Groq、OpenAI、Ollamaバックエンドに対応しており、動的な推論チェーンにより、モデルが「思考」して問題を解決できるようになります。o1は、追加のトレーニングなしで、プロンプトのみによって既存モデルの論理推論能力を大幅に向上できることを示しています。

ChitalはmacOS向けに設計されたアプリケーションで、ユーザーがOllamaモデルとチャットすることを可能にします。低メモリ消費と高速起動を特長とし、マルチチャットスレッド、様々なモデル間の切り替え、Markdown形式のサポートに対応しています。さらに、チャットスレッドに自動的にタイトルサマリーを生成する機能も備えています。Chitalの開発は主に開発者個人のニーズを満たすために行われましたが、コミュニティメンバーによるフォークによる新機能追加も歓迎しています。

GraphRAG-Ollama-UIは、MicrosoftのGraphRAGをベースとしたローカルモデル対応版です。Ollamaを使用してローカルモデルをサポートしており、Gradio UIを通じてインタラクティブなユーザーインターフェースを提供することで、データ管理、クエリ実行、結果の視覚化を容易にします。主な利点としては、ローカルモデルのサポート、コスト効率の高さ、インタラクティブなユーザーインターフェース、リアルタイムのグラフ可視化、ファイル管理、設定管理、出力の探索、ログ記録などが挙げられます。

Enchantedは、Llama 2、Mistral、Vicunaなどの私有、自己ホスト型の言語モデルと対話できる、オープンソースでOllamaと互換性のあるmacOS/iOS/visionOSアプリです。基本的に、私有モデルに接続されたChatGPTアプリのインターフェースです。Enchantedの目標は、iOSエコシステム（macOS、iOS、Watch、Vision Pro）のすべてのデバイスで、フィルターなし、安全、プライベート、マルチモーダルな体験を提供する製品を提供することです。