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Koast.aiは、Meta広告主向けのAI駆動型ツールです。広告の管理と掲載プロセスをスマートな手法で簡素化することを目指しています。Metaとの直接連携により、ユーザーは広告の一括掲載を迅速に行うことができ、複数アカウント管理、クリエイティブライブラリ、AIによるレポート生成などの機能を提供します。このツールの主な利点は、広告掲載の効率性と効果を高め、手動操作時間を削減し、データ分析を通じて広告配信を最適化することです。ブランドや広告代理店に対し、効率的でスマートな広告管理ソリューションを提供し、競争の激しい市場で優位に立つことを支援します。ProとAgencyのプランなど、さまざまなレベルの有料プランを提供し、規模の異なるユーザーのニーズに対応しています。

MobileLLM-600Mは、Metaが開発した自己回帰言語モデルであり、リソースの制約されたデバイス向けアプリケーション用に設計された、最適化されたTransformerアーキテクチャを採用しています。このモデルは、SwiGLU活性化関数、深層薄型アーキテクチャ、埋め込み共有、グループ化クエリ注意機構などの重要な技術を統合しています。MobileLLM-600Mは、ゼロショット常識推論タスクにおいて顕著な性能向上を実現し、以前の1億2500万/3億5000万パラメーターの最先端モデルと比較して、それぞれ2.7％/4.3％の精度向上を達成しました。このモデルの設計理念は、MobileLLM-1B/1.5Bなどのより大規模なモデルにも拡張でき、いずれも最先端の結果を達成しています。

Meta Llama 3.1は、事前にトレーニングされ、指示調整された多言語大規模言語モデル（LLM）シリーズであり、80億、700億、4050億パラメーターのバージョンが含まれています。8言語をサポートし、多言語対話ユースケース向けに最適化されており、業界ベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示しています。Llama 3.1モデルは自己回帰言語モデルを採用し、最適化されたTransformerアーキテクチャを使用しています。また、教師あり微調整（SFT）と、人間のフィードバックを組み合わせた強化学習（RLHF）によって、モデルの有用性と安全性を向上させています。

Meta Llama 3.1はMeta社が開発した、70億個のパラメーターを持つ大規模言語モデルです。8種類の言語に対応したテキスト生成をサポートしています。最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、教師あり微調整と人間のフィードバックによる強化学習によって、人間にとって有益で安全な特性が向上しています。多言語対話ユースケースにおいて優れた成果を示し、多くの既存のオープンソースおよびクローズドなチャットモデルを凌駕しています。

Meta Llama 3.1-405Bは、Metaが開発した大規模多言語事前学習済み言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bの3種類の規模のモデルが含まれています。これらのモデルは最適化されたトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、教師ありファインチューニング（SFT）と強化学習による人間のフィードバック（RLHF）を用いて、人間にとって有益で安全な特性に合わせて調整されています。Llama 3.1モデルは、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語など、複数の言語をサポートしています。このモデルは、様々な自然言語生成タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、業界ベンチマークテストにおいて、多くの既存のオープンソースおよびクローズドソースのチャットモデルを上回っています。