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Google Cloud 機械学習エンジニアラーニングパス
Google Cloudの機械学習エンジニアラーニングパスは、厳選されたオンラインコースと実践演習で構成されており、学習者がGoogle Cloudテクノロジーの実践的な経験を積み、機械学習システムの設計、構築、運用開始、最適化、運用、保守といった重要なスキルを習得することを目指しています。このラーニングパスを修了することで、Google Cloud機械学習エンジニア認定資格の取得を目指し、キャリアアップの基礎を築くことができます。
学習教育
48.3K

Aixblock
AIxBlockは、分散型スーパーコンピューターを統合した包括的なオンチェーンAIプラットフォームです。主な機能は、データエンジンのデータ収集?整理?アノテーション、ローコードMLOpsプラットフォームによるAIモデルの容易な構築とデプロイ、オンチェーンコンセンサス機構によるAIモデル品質のリアルタイム検証、分散型コンピューティングリソース取引市場による計算コストの90%削減、P2P手数料無料取引、ブロックチェーンコンセンサスによるデータ品質保証、すべての取引のオンチェーンでの安全かつ透明な記録です。AI開発者、コンピューティングリソースプロバイダー、フリーランサーなどに適しています。
開発とツール
62.4K

揽睿星舟
揽睿星舟は、豊富なGPUレンタルオプション、すぐに使えるAI開発環境、マルチノードマルチGPU分散型トレーニング、弾性スケーリング、オープンなイメージエコシステムなどのAI開発環境を提供し、AI変革の舞台への登壇を支援します。
開発とツール
104.6K
海外精選

Langsmith
LangSmithは、LLMアプリケーションの開発、協調、テスト、デプロイ、監視のための統合DevOpsプラットフォームです。LLMアプリケーション開発ライフサイクルの全段階をサポートし、LLMアプリケーション構築のためのエンドツーエンドソリューションを提供します。主な機能には、トレース、プロンプトツール、データセット、自動評価、ワンクリックデプロイなどがあります。LLMベースのAIアシスタント、ChatGPTアプリケーション開発者に最適です。
開発とツール
149.0K

Ploomber Cloud
Ploomber Cloudは、データサイエンティストと機械学習エンジニア向けのオンライン協調プラットフォームです。バージョン管理と環境管理により、データサイエンスプロジェクトの再現性を確保し、チームメンバーとコード、データ、実行環境を簡単に共有できます。主な機能は以下の通りです: プロジェクトのイテレーション履歴の追跡、Jupyterおよび統合開発環境のサポートによるスムーズなデータサイエンスワークフロー、DockerとKubernetesによる環境の一貫性の実現、Notebookとスクリプトの実行とスケジューリングのサポート。この製品は従量課金制のサブスクリプションモデルを採用しており、協調作業が必要な企業のデータサイエンスチーム向けです。
開発とツール
43.9K

Prompt Joy
Prompt Joyは、LLM(大規模言語モデル)プロンプトの理解とデバッグを支援するツールです。主な機能はログ記録と分割テストです。ログ記録により、LLMのリクエストとレスポンスを記録し、出力結果の確認が容易になります。分割テストにより、A/Bテストを簡単に実施し、最適なプロンプトを見つけることができます。特定のLLMとは切り離されており、OpenAI、AnthropicなどのLLMと連携して使用できます。ログと分割テストのAPIを提供します。Node.jsとPostgreSQLで構築されています。
AI開発助手
58.2K

Vertex AI
Vertex AIは、機械学習モデルの構築とデプロイに必要な統合プラットフォームとツールを提供します。強力な機能を備え、カスタムモデルのトレーニングとデプロイを高速化し、事前構築済みのAI APIとアプリケーションを提供します。主な機能には、統合ワークスペース、モデルのデプロイと管理、MLOpsサポートなどがあります。データサイエンティストとMLエンジニアの生産性を大幅に向上させることができます。
AI開発プラットフォーム
283.5K
海外精選

Domino Data Lab
Domino Data Labは、統合され、協調的で、管理されたエンドツーエンドのエンタープライズ級AIプラットフォームです。このプラットフォームは、あらゆる環境でAIモデルの構築、展開、管理、あらゆる環境でのデータ、ツール、計算、プロジェクトへのアクセスを可能にします。Domino Data Labは、ベストプラクティスの確立、本番環境でのモデルの追跡、ガバナンスの強化を通じて、企業がAIアプリケーションの迅速化、AIの規模拡大を支援し、同時にガバナンスを確保し、コストを削減します。
開発とツール
51.1K

IBM Watson Studio
IBM Watson Studioは、データサイエンティスト、開発者、アナリストが機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイできる協調プラットフォームです。様々なデータソースに対応しており、チームはワークフローを簡素化できます。自動機械学習やモデル監視などの高度な機能により、Watson Studioユーザーは、開発とデプロイのライフサイクル全体を通してモデルを管理できます。
AI開発助手
61.5K
海外精選

Lightning AI
Lightning AIは、PyTorchベースのプラットフォームです。ローカルマシンとクラウド環境間でのAIモデルのトレーニングとデプロイをシームレスに行うことができます。大規模言語モデル、Transformers、Stable Diffusionなど、様々な人気のAIモデルの構築をサポートしています。主な機能としては、分散型マルチGPUトレーニングのサポート、MLOps機能の組み込み、クラウド上のサーバーレスデプロイなどが挙げられます。AI開発チーム、AI製品の迅速な構築を目指す企業、GPUリソースを持つ機関などに最適です。
開発とツール
82.5K

Hawkflow.ai
データサイエンティストアシスタントは、MLOps、監視、AI品質とガバナンスのための包括的なソリューションです。正確性、データサイズ、モデルドリフト、実行時間、スケジューリングなどの変化と傾向を自動的に検出します。統一されたビューと主要な指標を提供することで、機械学習環境を包括的に把握できます。また、モデルのパフォーマンスとデータドリフトを監視し、精度の低下とデータ品質の変化を迅速に特定することもできます。インフラストラクチャの設定や待機は不要で、シンプルなコード統合により、送信する内容を完全に制御できます。カスタムアラートと通知、プロジェクト間のトレンドと関連性の視覚化を設定できます。αユーザーとして登録いただければ、無料でアクセスできます。
モデルトレーニングとデプロイメント
47.5K

Orquesta AI プロンプト
Orquestaは、エンジニアがプロンプトを管理するためのツールです。集中ストレージ、実験、パーソナライズされたカスタマイズ、フィードバック収集などの機能を提供します。製品機能の強化、AIとLLMの能力の実現、そしてプロンプトのライフサイクルの一元管理と最適化に役立ちます。
開発とツール
46.4K

Algorithmia
DataRobot MLOpsは、機械学習アプリケーションのデプロイ、最適化、ガバナンスを自動化することで、AIの価値向上を支援します。
モデルトレーニングとデプロイメント
45.5K

Pipeline AI
Mysticは、機械学習のデリバリーを迅速、シンプル、スケーラブル、かつセキュアにするためのツールとインフラストラクチャを提供します。当社のエンドツーエンドソフトウェアは、あらゆる規模の企業に対応し、あらゆるクラウドプラットフォームと互換性があるため、他のMLOpsプラットフォームとは一線を画します。当社の製品には、Catalystソリューション、エンタープライズレベルのソリューション、安全でスケーラブルかつ高速なAIデプロイメントが含まれます。
モデルトレーニングとデプロイ
48.6K

Whylabs AI Observatory
WhyLabs AI Observability Platformは、AIモデルとデータをリアルタイムで監視?管理するためのプラットフォームです。データや機械学習における問題を検出し、継続的な改善を促進し、高額な障害を回避するのに役立ちます。構造化データと非構造化データ、そしてLLMを含むあらゆる種類の機械学習モデルの監視をサポートします。データの包括的な分析、データドリフトやデータ品質問題の検出、トレーニングとデプロイ間の差異に関するアラートの受信が可能です。WhyLabs AI Observability Platformは、既存のデータパイプラインやマルチクラウドアーキテクチャに迅速に統合でき、大量データからリアルタイムで実行可能なインサイトへの転換を支援します。価格については、公式ウェブサイトをご覧ください。
AIモデル訓練と配置
51.1K
おすすめAI製品
海外精選

Jules AI
Jules は、自動で煩雑なコーディングタスクを処理し、あなたに核心的なコーディングに時間をかけることを可能にする異步コーディングエージェントです。その主な強みは GitHub との統合で、Pull Request(PR) を自動化し、テストを実行し、クラウド仮想マシン上でコードを検証することで、開発効率を大幅に向上させています。Jules はさまざまな開発者に適しており、特に忙しいチームには効果的にプロジェクトとコードの品質を管理する支援を行います。
開発プログラミング
40.0K

Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
開発プラットフォーム
39.7K

Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
AI
38.4K
中国語精選

腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0 は腾讯が最新に発表したAI画像生成モデルで、生成スピードと画質が大幅に向上しました。超高圧縮倍率のエンコード?デコーダーと新しい拡散アーキテクチャを採用しており、画像生成速度はミリ秒級まで到達し、従来の時間のかかる生成を回避することが可能です。また、強化学習アルゴリズムと人間の美的知識の統合により、画像のリアリズムと詳細表現力を向上させ、デザイナー、クリエーターなどの専門ユーザーに適しています。
画像生成
38.9K

Openmemory MCP
OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
オープンソース
39.7K

Fastvlm
FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
画像処理
38.6K
海外精選

ピカ
ピカは、ユーザーが自身の創造的なアイデアをアップロードすると、AIがそれに基づいた動画を自動生成する動画制作プラットフォームです。主な機能は、多様なアイデアからの動画生成、プロフェッショナルな動画効果、シンプルで使いやすい操作性です。無料トライアル方式を採用しており、クリエイターや動画愛好家をターゲットとしています。
映像制作
17.6M
中国語精選

Liblibai
LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
AIモデル
6.9M