# AutoML

AutoTrainは、Hugging Faceエコシステムの自動機械学習(AutoML)ツールです。ユーザーはデータのアップロードだけで、コードを書かずにカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。このツールはデータに最適なモデルを自動的に探し出し、迅速にデプロイします。テキスト分類、画像分類、質疑応答、翻訳など、さまざまな機械学習タスクに対応し、Hugging Face Hub上のすべての言語をサポートしています。ユーザーデータはサーバー上で機密保持され、データ転送は暗号化で保護されます。選択したハードウェアに応じて、分単位で課金されます。

Google Cloudの機械学習エンジニアラーニングパスは、厳選されたオンラインコースと実践演習で構成されており、学習者がGoogle Cloudテクノロジーの実践的な経験を積み、機械学習システムの設計、構築、運用開始、最適化、運用、保守といった重要なスキルを習得することを目指しています。このラーニングパスを修了することで、Google Cloud機械学習エンジニア認定資格の取得を目指し、キャリアアップの基礎を築くことができます。

Google Cloud AutoMLは、構造化データに基づいて高度なカスタム機械学習モデルを自動的に構築?展開します。シンプルなグラフィカルインターフェースを使用することで、開発者は高度な機械学習の知識がなくても高品質なモデルをトレーニングし、容易にモデルをデプロイしてスケーリングできます。画像分類、物体検出、テキスト分類など、複数の分野を網羅しています。

Remyx AIは、ノーコード?ノーデータのAutoMLプラットフォームであり、視覚モデルを迅速にカスタマイズできます。シンプルで使いやすいUIとAPIインターフェースを提供しており、誰でも簡単にカスタマイズされた視覚モデルを作成できます。Remyx AIを使用すると、数回クリックするだけで、または数行のコードで、新しいモデルをトレーニングしてダウンロードできます。カスタマイズが完了したら、モデルをダウンロードして、必要な場所で自由に使用できます。モデルはオープンフォーマットで保存されるため、アプリケーションへの迅速な統合が容易です。