# 時間的一貫性

Project Starlight は、Topaz Labs がリリースした AI ビデオ強化モデルで、低解像度および破損したビデオの品質向上を目的として設計されています。拡散モデル技術を採用することで、ビデオの超解像度、ノイズ除去、ぼけ除去、シャープ化などの機能を実現し、同時に時間的一貫性を維持することで、ビデオフレーム間のスムーズな遷移を確保します。この技術はビデオ強化分野における大きなブレークスルーであり、ビデオ修復と向上にこれまでにない高品質な効果をもたらします。現在、Project Starlight は無料トライアルを提供しており、今後 4K 出力をサポートする予定です。主に高品質なビデオ修復と強化を必要とするユーザーと企業を対象としています。

LVCDは、参照ベースの線画動画着色技術です。大規模に事前学習された動画拡散モデルを採用し、色彩豊かなアニメーション動画を生成します。Sketch-guided ControlNetとReference Attentionにより、高速で大幅な動きのあるアニメーション動画の色彩化処理を可能にし、時間的な一貫性を維持します。LVCDの主な利点には、色彩豊かなアニメーション動画の時間的一貫性、大きな動きへの対応力、高品質な出力結果などが挙げられます。

Sliceditは、テキストから画像への拡散モデルと時空間スライシングを組み合わせることで、ビデオ編集における時間的一貫性を高めるゼロショットビデオ編集技術です。この技術は、元のビデオの構造と動きを保持しながら、目標となるテキストの説明に合致した編集を可能にします。広範な実験により、Sliceditが現実世界のビデオ編集において顕著な利点を持つことが実証されました。

StreamingT2Vは、途切れのない、豊かな動的モーションを伴う長尺動画を生成できる先進的な自己回帰技術です。動画における時間的一貫性を確保し、記述テキストと密接に整合させながら、高いフレームレベルの画質を維持します。

FlowVidは、光流の空間的および時間的情報を活用して動画フレーム間の時間的一貫性を達成する、光流ガイドによる動画合成モデルです。既存の画像合成モデルとシームレスに連携し、スタイル変更、オブジェクト置換、部分編集など、様々な編集操作が可能です。FlowVidは合成速度が速く、4秒、30FPS、512×512解像度の動画をわずか1.5分で生成できます。これは、CoDeF、Rerender、TokenFlowと比較して、それぞれ3.1倍、7.2倍、10.5倍高速です。ユーザー評価では、FlowVidの画質スコアは45.7%と、CoDeF（3.5%）、Rerender（10.2%）、TokenFlow（40.4%）を大きく上回っています。