# 埋め込みモデル

vdr-2b-multi-v1
Vdr 2b Multi V1
vdr-2b-multi-v1は、Hugging Faceが提供する多言語対応の埋め込みモデルで、ビジュアルドキュメント検索用に設計されています。このモデルは、OCRやデータ抽出プロセスなしで、ドキュメントページのスクリーンショットを密集した単一ベクトル表現にエンコードし、多言語でビジュアルに豊富なドキュメントの検索と照会を可能にします。MrLight/dse-qwen2-2b-mrl-v1をベースに開発され、独自構築の多言語クエリ-画像ペアデータセットを用いてトレーニングされています。mcdse-2b-v1の後継モデルであり、性能が向上しています。イタリア語、スペイン語、英語、フランス語、ドイツ語に対応し、50万件の高品質サンプルを含むオープンソースの多言語合成トレーニングデータセットを使用しています。VRAM消費量が少なく、推論速度が速く、クロスリンガル検索において優れた性能を発揮します。
AI検索
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voyage-3-large
Voyage 3 Large
Voyage-3-largeは、Voyage AIが開発した最新の多言語汎用埋め込みモデルです。法律、金融、コードなど8つの分野、100個のデータセットにおいてトップの座を獲得し、OpenAI-v3-largeやCohere-v3-Englishを凌駕しています。Matryoshka学習と量子化感知トレーニングによって、より低次元の埋め込みとint8およびバイナリ量子化に対応し、ベクトルデータベースのコストを大幅に削減しながら、検索品質への影響を最小限に抑えています。また、32Kトークンのコンテキスト長に対応しており、OpenAI(8K)、Cohere(512)を大きく上回ります。
AIモデル
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Marqo
Marqo
Marqoは、埋め込みモデルのトレーニングとデプロイに特化したプラットフォームです。モデルのトレーニングから推論、ストレージまで、エンドツーエンドのソリューションを提供します。150種類以上の埋め込みモデルに対応し、迅速なプロトタイピング、反復的な開発、シームレスなデプロイを実現します。CLIPなどのマルチモーダルモデルをサポートし、画像やその他のデータタイプから意味情報を抽出し、テキストと画像のシームレスな検索を可能にし、テキストと画像をベクトルとして組み合わせることもできます。また、100種類以上の言語に対応する最先端の多言語モデルを提供し、手動による言語設定を行うことなく新たな地域への展開が可能です。さらに、Marqoのスケーラビリティにより、ノートパソコン上のDockerイメージで実行することも、クラウド上の数十個のGPU推論ノードに拡張して低遅延の検索サービスを提供することもできます。
AI検索エンジン
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OpenAI埋め込みモデル
Openai埋め込みモデル
OpenAI埋め込みモデルは、2つの新しい埋め込みモデルと、GPT-4 Turboプレビューモデル、GPT-3.5 Turboモデル、テキストコンテンツモデレーションモデルのアップデートを含む、一連の新型埋め込みモデルです。デフォルトでは、OpenAI APIに送信されたデータは、OpenAIモデルのトレーニングや改善には使用されません。新しい埋め込みモデルは、より小型で効率的なtext-embedding-3-smallモデルと、より大規模で強力なtext-embedding-3-largeモデルを含み、価格が引き下げられています。埋め込みとは、自然言語やコードなどのコンテンツ内の概念を表す数値の集合です。埋め込みにより、機械学習モデルやその他のアルゴリズムは、コンテンツ間の関係をより容易に理解し、クラスタリングや検索などのタスクを実行できるようになります。これらは、ChatGPTやAssistants APIにおける知識検索、そして多くの検索拡張生成(RAG)開発ツールを支えています。text-embedding-3-smallは、新しい効率的な埋め込みモデルであり、先行モデルであるtext-embedding-ada-002モデルと比較して性能が向上しています。MIRACLの平均スコアは31.4%から44.0%に、英語タスク(MTEB)の平均スコアは61.0%から62.3%に上昇しました。text-embedding-3-smallの価格は、以前のtext-embedding-ada-002モデルと比べて5分の1に削減され、1,000トークンあたりの価格が$0.0001から$0.00002になりました。text-embedding-3-largeは、最大3072次元の埋め込みを作成できる、新世代の大規模埋め込みモデルです。性能は向上し、MIRACLの平均スコアは31.4%から54.9%に、MTEBの平均スコアは61.0%から64.6%に上昇しました。text-embedding-3-largeの価格は$0.00013/1,000トークンです。さらに、開発者がパフォーマンスとコストのバランスを取れるように、埋め込みの短縮機能をネイティブにサポートしています。
AIモデル
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Glance
Glance
Glanceは、コード内の重要な部分を強調表示するためのツールです。コードを重なり合うウィンドウに分割し、事前学習済みのコード埋め込みモデルを使用してコードを埋め込みます。次に、埋め込み間の余弦類似度を計算して重み付き無向グラフを作成し、PageRankアルゴリズムを実行して各コードウィンドウの「重要度」スコアを計算します。Glanceを使用することで、開発者はコードの重要な部分を迅速に把握できます。
AIコードアシスタント
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TURBINE
TURBINE
TURBINEは、AIアプリケーションをサポートする自動化データパイプラインツールです。包括的に管理されたベクトルデータベースと継続的なデータパイプラインを使用して、LLMアプリケーションに長期的な記憶と豊富なコンテキストを追加します。TURBINEは、PostgreSQL、MongoDB、MySQLデータベースなど、既存のデータベースとシームレスに統合できます。最先端のデータエンジニアリングパイプラインを使用し、データベースの変更をリアルタイムで同期し、セマンティック検索をサポートし、PineconeやMilvusなどのベクトルデータベースに対応し、複数の埋め込みモデルをサポートしています。PythonとTypeScriptのSDKで簡単に開始でき、ユースケースに合わせて調整?最適化が可能で、LangChain AI botとの統合も容易です。非常に高速で拡張性にも優れています。
開発とツール
49.1K
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Jules AI
Jules AI
Jules は、自動で煩雑なコーディングタスクを処理し、あなたに核心的なコーディングに時間をかけることを可能にする異步コーディングエージェントです。その主な強みは GitHub との統合で、Pull Request(PR) を自動化し、テストを実行し、クラウド仮想マシン上でコードを検証することで、開発効率を大幅に向上させています。Jules はさまざまな開発者に適しており、特に忙しいチームには効果的にプロジェクトとコードの品質を管理する支援を行います。
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NoCode
Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
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ListenHub
Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
AI
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腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0 は腾讯が最新に発表したAI画像生成モデルで、生成スピードと画質が大幅に向上しました。超高圧縮倍率のエンコード?デコーダーと新しい拡散アーキテクチャを採用しており、画像生成速度はミリ秒級まで到達し、従来の時間のかかる生成を回避することが可能です。また、強化学習アルゴリズムと人間の美的知識の統合により、画像のリアリズムと詳細表現力を向上させ、デザイナー、クリエーターなどの専門ユーザーに適しています。
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OpenMemory MCP
Openmemory MCP
OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
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Fastvlm
FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
画像処理
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ピカ
ピカは、ユーザーが自身の創造的なアイデアをアップロードすると、AIがそれに基づいた動画を自動生成する動画制作プラットフォームです。主な機能は、多様なアイデアからの動画生成、プロフェッショナルな動画効果、シンプルで使いやすい操作性です。無料トライアル方式を採用しており、クリエイターや動画愛好家をターゲットとしています。
映像制作
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LiblibAI
Liblibai
LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
AIモデル
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