# マルチモーダルデータ

Activeloop Deep Lakeは、人工知能向けに設計されたデータベースであり、テキスト、画像、ビデオなどのマルチモーダルデータの高効率なストレージと検索をサポートします。データ処理プロセスを最適化することで、企業や開発者がAIアプリケーションを迅速に構築および展開し、データの準備とモデルのトレーニングの効率を大幅に向上させます。Deep Lakeの技術的な優位性は、その高性能、拡張性、使いやすさであり、AI開発における重要なインフラストラクチャとなっています。この製品は主にエンタープライズユーザーとAI開発者を対象としており、さまざまな規模のユーザーのニーズを満たす柔軟な価格設定を提供しています。

Liquid Foundation Models (LFMs)は、様々な規模において最先端の性能を達成しながら、より小さなメモリ使用量と高い推論効率を維持する、新型の生成AIモデルシリーズです。LFMsは、動的システム理論、信号処理、数値線形代数の計算ユニットを活用し、ビデオ、オーディオ、テキスト、時系列データ、信号など、あらゆる種類のシーケンスデータを処理できます。これらのモデルは汎用的なAIモデルであり、大規模なシーケンス多様なデータの処理、高度な推論の実行、信頼性の高い意思決定を目指しています。

EgoGenは、自己中心的な合成データを生成するためのシステムです。ヘッドマウントディスプレイ（HMD）のカメラ装置をシミュレートし、カメラ装着者の視点から多様なセンサーデータをレンダリングします。豊富なマルチモーダルデータと正確なアノテーションを提供し、自己知覚タスクに最適です。