# ファッションテクノロジー

FitDiTは、画像ベースのバーチャル試着における高精度と堅牢性の不足という問題を解決することを目指しています。衣服テクスチャ抽出器と周波数領域学習を導入し、拡張緩和マスク戦略を採用することで、バーチャル試着のフィット感とディテール表現を大幅に向上させました。主な利点は、リアルで細部まで豊かな衣服画像を生成できることであり、様々なシーンに適用可能で、高い実用性と競争力を備えています。現在、具体的な価格と市場ポジショニングは明確にされていません。

BooW-VTONは、屋外でのバーチャル試着効果の向上に特化した研究プロジェクトです。マスク不要の擬似データトレーニングにより、バーチャル試着技術を強化します。この技術は、自然環境下での衣服試着のリアル感と正確性を向上させることができ、ファッションECやVR分野において重要な意味を持ちます。本プロジェクトは深層学習技術に基づいた画像生成モデルであり、従来のバーチャル試着における衣服と人体の融合が不自然であるという問題を解決することを目指しています。現在、本プロジェクトは無料でオープンソース化されており、研究開発段階にあります。

Kolors バーチャル試着AIは、人工知能技術を活用し、ユーザーがアップロードした写真で洋服をバーチャル試着できるオンラインプラットフォームです。高度なコンピュータビジョンアルゴリズムと生成敵対ネットワーク（GANs）技術により、リアルな試着効果を提供します。本製品は、従来の試着体験を一変させるだけでなく、ファッションブロガー、アパレル小売業者、パーソナルスタイリストなどに、革新的なコンテンツ作成と展示方法を提供します。そのメリットは、即時の試着効果、多様な洋服の選択肢、リアルなレンダリング効果、そしてユーザーのプライバシー保護、パーソナライズされた試着体験のサポートです。

Avumiは、オンラインショッピング顧客にファッションブランドウェブサイト上でのデジタル衣料試着体験を提供するファッションテクノロジー?プラットフォームです。Avumi を利用することで、お客様はウェブサイト上で正確に衣料をバーチャル試着でき、より適切な購買判断が可能になります。