# デプロイ

Movestaxは、統合的なソリューションを通じて開発とデプロイのプロセスを簡素化することを目的とした、現代の開発者向けのクラウドプラットフォームです。フロントエンドとバックエンドのアプリケーションの迅速なデプロイをサポートし、サーバーレスデータベース、自動化されたワークフローなどの機能を提供します。このプラットフォームはゼロコンフィグレーションデプロイを採用し、さまざまな主要なフレームワークと言語をサポートしており、開発者がアプリケーションを迅速に構築、拡張、管理するのに役立ちます。主な利点としては、効率性、使いやすさ、コスト効率が挙げられます。Movestaxは、迅速な開発とデプロイを必要とする開発者、スタートアップ企業、中小企業に適しており、価格体系は透明性が高く、現地通貨による価格設定を提供することで、為替レートの変動によるコストの不確実性を軽減します。

AIKitは、大規模言語モデル（LLM）のホスティング、デプロイ、構築、微調整のプロセスを簡素化することを目的としたオープンソースツールです。OpenAI APIと互換性のあるREST APIを提供し、様々な推論機能とフォーマットをサポートすることで、ユーザーは任意の互換性のあるクライアントを使用してリクエストを送信できます。さらに、AIKitはUnslothをサポートする拡張可能な微調整インターフェースを提供し、ユーザーに迅速でメモリ効率が高く、使いやすい微調整エクスペリエンスを提供します。

BasicPromptは、汎用的なプロンプトの作成、デプロイ、テストを支援するツールです。Uブロックを使用して汎用的なプロンプトを作成できるエディターを提供しています。BasicPromptは、異なる言語モデルに適したプロンプトを自動的に最適化します。内蔵のテストツールを使用して、様々なモデルにおけるプロンプトのパフォーマンスを評価できます。また、BasicPromptは、コーディングなしでプロンプトをアプリケーションにワンクリックでデプロイできます。BasicPromptを使用することで、プロンプトを迅速に作成、デプロイ、共有し、チームメンバーが容易に貢献できるようになります。

Swizzleは、データベース、認証、フロントエンド、バックエンドなどの機能を提供するフルスタック開発プラットフォームであり、アプリケーションを迅速に構築できます。JavaScript言語をサポートし、RESTエンドポイント、定期タスク、WebSocketsなどの機能を提供します。フロントエンドにはReactフレームワークを使用し、バックエンドとリアルタイムで接続します。データベースにはMongoDBを使用し、動的な構造変更と英語を使用した複雑なクエリ構築をサポートします。さらに、AIによる自動修復やコードデバッグツールも提供します。ユーザー認証は複数の方法をサポートし、設定なしで統合できます。ファイルストレージはパブリックとユーザー保護レベルをサポートし、ダッシュボードでファイルのプレビューとアップロードが可能です。テスト環境と本番環境へのワンクリックデプロイも可能です。Swizzleは、学生、請負業者、スタートアップ企業に最適な選択肢です。

DeployFastは、FastAPI、Streamlit、Docker、ElevenLabs API、OpenAI APIを使用したMLコードテンプレートです。ユーザーはこれを使用して、AIアプリケーションを迅速にデプロイおよびデモできます。クラウドでのコンテナ化が容易で、AI初心者から忙しいプロフェッショナルまで幅広いユーザー層に対応しています。

Vellumは、LLM駆動型アプリケーションを構築するための開発プラットフォームです。プロンプトエンジニアリング、意味検索、バージョン管理、テスト、監視などのツールを備えており、開発者はLLMの機能を本番環境に導入できます。主要なLLMプロバイダー全てと互換性があり、開発者は最適なモデルを選択でき、必要に応じていつでも切り替えることができるため、単一のLLMプロバイダーへの依存を回避できます。

Vairflowは、AI駆動による次世代クラウドサービスIDEです。より迅速かつ効率的に開発を進めることができます。複雑なアイデアをシンプルなコンポーネントに分解し、各コンポーネントは、バックエンドマイクロサービス（Flask、FastAPIなど）、Web UI（React、Next.js、Vue.jsなど）、モバイルアプリUI（Android、iOS対応）として構築できます。コンポーネントの開発とデプロイをシームレスに行え、ローカル環境設定の手間を省き、ワンクリックでデプロイが可能です。さらに、コード生成、コード補完、コード解釈などのAIアシスト機能や、リアルタイムプレビュー編集機能も提供します。従量課金制で、プロジェクトや環境間の切り替えもスムーズです。Vairflowは、柔軟なデプロイ、コスト効率、シームレスなコラボレーション、ベンダーロックインがないことを目指しています。

Contentable.aiは、AIモデルのテスト、プロトタイピング、共有を迅速に行える包括的なAIモデルテストプラットフォームです。ユーザーは、一連の包括的なツールと機能を利用して、AIモデルの構築とデプロイを容易に行い、業務効率を向上させることができます。

Taylor AIは、GPUの設定や複雑なライブラリの解読を行うことなく、エンジニアリングチームが言語モデルをトレーニングできるプラットフォームです。独自の条件でオープンソースの言語モデルをトレーニングおよびデプロイできるため、完全な制御とデータプライバシーを確保できます。Taylor AIを使用することで、トークン数に応じた課金方式から解放され、AIモデルを自由にデプロイし、やり取りすることができます。言語モデルのトレーニングと最適化のプロセスを簡素化し、チームは構築と反復に集中できます。Taylor AIは常に最新のオープンソースモデルを導入しており、最先端の言語モデルを使用してトレーニングできます。独自のコンプライアンスおよびセキュリティ基準に従って、安全にモデルをデプロイできます。

Lightning AIは、PyTorchベースのプラットフォームです。ローカルマシンとクラウド環境間でのAIモデルのトレーニングとデプロイをシームレスに行うことができます。大規模言語モデル、Transformers、Stable Diffusionなど、様々な人気のAIモデルの構築をサポートしています。主な機能としては、分散型マルチGPUトレーニングのサポート、MLOps機能の組み込み、クラウド上のサーバーレスデプロイなどが挙げられます。AI開発チーム、AI製品の迅速な構築を目指す企業、GPUリソースを持つ機関などに最適です。

PoplarMLは、非常に低い工数でスケーラブルな機械学習システムを本番環境にデプロイできるプラットフォームです。ワンクリックデプロイ機能により、機械学習モデルをGPUクラスタにシームレスにデプロイできます。ユーザーはREST APIエンドポイントを通じてモデルをリアルタイムで呼び出して推論を実行できます。PoplarMLはTensorFlow、PyTorch、JAXなど、様々なディープラーニングフレームワークをサポートしています。さらに、PoplarMLは、高速なリアルタイム推論、トラフィック需要に合わせた自動スケーリング、柔軟なデプロイオプションなどの利点を提供します。価格については、公式ウェブサイトをご覧ください。

DataRobot MLOpsは、機械学習アプリケーションのデプロイ、最適化、ガバナンスを自動化することで、AIの価値向上を支援します。

CREDALは、AIモデルのデプロイと管理を支援するプラットフォームです。ユーザーは、AIモデルの迅速なデプロイと管理を実現できます。主な機能には、モデルのデプロイ、モデル監視、モデルバージョン管理などが含まれます。CREDALはモデルデプロイのプロセスを簡素化し、視覚的なインターフェースと豊富な機能を提供することで、ユーザーがAIモデルのデプロイと管理を容易に行えるよう支援します。CREDALの価格はユーザーのニーズに合わせてカスタマイズされます。詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください。