# オープンモデル

OLMo 2はAi2が発表した最新の、完全にオープンな言語モデルです。7Bと13Bの2種類の規模があり、5Tトークンという膨大なデータで学習されています。これらのモデルは、同規模の完全にオープンなモデルと同等かそれ以上の性能を示し、英語の学術ベンチマークテストでは、Llama 3.1などのオープンウェイトモデルと競争力を有します。OLMo 2の開発では、モデル学習の安定性、段階的な学習介入、最先端の後学習方法、そして実用的な評価フレームワークに重点が置かれています。これらの技術の適用により、OLMo 2は知識の想起、常識、一般的な推論、数学的推論など、多くのタスクで優れた性能を発揮します。

Llama-3[8B] Meditron V1.0は、生物医学分野向けに設計された8億パラメーターの大規模言語モデル（LLM）です。MetaがLlama-3を公開してから24時間以内にファインチューニングが完了しました。このモデルは、MedQAやMedMCQAなどの標準ベンチマークテストにおいて、同規模のパラメーターを持つ既存のオープンモデルをすべて上回り、700億パラメーターレベルの医学分野における最先端のオープンモデルであるLlama-2[70B]-Meditronの性能に匹敵する結果を示しました。この研究は、オープンな基礎モデルの革新的な可能性を示しており、資源の少ない地域におけるこの技術への公平なアクセスを確保するためのより大きな取り組みの一環です。

Google GemmaはGoogleが開発した、最先端の軽量オープンモデルです。2Bパラメーター版と7Bパラメーター版があり、ベースモデルとファインチューニング済みのモデルが提供されます。Geminiモデルの基盤技術と指示調整技術はGoogleの技術に基づいており、GemmaはAI原則に従って安全で信頼性の高い利用を保証し、Google CloudとNVIDIA GPU向けに最適化されており、世界中でサポートされています。

Gemmaは、Geminiモデルの開発に使用されたのと同じ研究と技術を用いた、Googleの一連の軽量で最先端のオープンモデルです。Google DeepMindとGoogleの他のチームによって開発され、Geminiを基にしています。モデルの重みだけでなく、開発者のイノベーションを促進し、協調を促進し、Gemmaモデルの責任ある使用を支援するためのツールも公開されています。Gemmaモデルは優れた性能を持ち、開発者のノートパソコンやデスクトップパソコンで直接実行できます。責任あるAI開発を考慮して設計されており、様々なツールとシステム、そして責任ある生成AIのためのツールキットを提供しています。GemmaはAIイノベーションのためのオープンコミュニティの製品であり、様々なアプリケーションシナリオで使用できます。