# ウェブ検索

Level-Navi Agentは、複雑な問題を分解し、インターネット上の情報を段階的に検索してユーザーの質問に答えることができる、オープンソースの汎用ウェブ検索エージェントフレームワークです。金融、ゲーム、スポーツ、映画、イベントなど5つの分野を網羅するWeb24データセットを提供することで、検索タスクにおけるモデルのパフォーマンス評価の基準を提供します。このフレームワークはゼロショット学習と少ショット学習をサポートし、大規模言語モデルの中国語ウェブ検索エージェント分野における応用にとって重要な参考資料となります。

ChatWiseは、GPT-4、Claude、Geminiなどの主要な言語モデルに対応した高性能AIチャットツールです。プライバシー保護を重視し、すべてのデータはローカルに保存され、LLMプロバイダーとやり取りするのはリクエストを送信する場合のみです。マルチモーダルインタラクション機能により、音声、PDF、画像など様々な形式でチャットが可能で、ウェブ検索やHTML/Reactなどのレンダリング機能もサポートしています。ChatWiseは、効率的でシンプルかつ高機能なデスクトップ向けチャットツールとして位置付けられており、迅速な情報取得やマルチモーダルインタラクションが必要なユーザーに最適です。

Exa & Deepseekチャットアプリは、ExaのAPIを通じてリアルタイムのウェブ検索を行い、Deepseek R1言語モデルによる推論を組み合わせることで、より正確なチャット体験を提供することを目的としたオープンソースのチャットアプリケーションです。Next.js、Tailwind CSS、TypeScript を使用して構築され、Vercelでホスティングされています。ユーザーはチャット内で最新のウェブ情報を取得し、強力な言語モデルによるインテリジェントな会話を楽しむことができます。このアプリケーションは無料でオープンソースであり、開発者や企業ユーザーがチャットツールの開発基盤として使用できます。

Research Rabbitは、AIを活用した調査アシスタントです。ユーザーが定義した任意のトピックを自動的に深く掘り下げます。大規模言語モデル（LLM）を用いて、ユーザーのトピックに基づいた検索クエリを生成し、ウェブ検索結果を取得、そしてLLMで結果を要約します。その後、LLMで要約を再検討し、知識の欠落を特定して、それらのギャップを埋めるための新しい検索クエリを生成します。このプロセスは、ユーザーが定義した回数繰り返され、最終的に、使用されたすべてのソースを含む最終的なMarkdown形式の要約を提供します。この製品は、ローカルLLM（Ollama経由）と連携して動作するように完全に構成されています。

Automated-AI-Web-Researcher-Ollamaは、Ollama上で動作するローカルの大規模言語モデルを用いて、任意のテーマや課題について、詳細な自動化オンライン調査を行う革新的な研究アシスタントツールです。従来の大規模言語モデルとの対話とは異なり、このツールはクエリを重点的な研究分野に分解し、ウェブ検索と関連ウェブサイトからのデータ取得を体系的に行い、発見した情報をすべてコンテンツと各ソースのリンクを含むテキストファイルに自動保存します。さらに、ユーザーはいつでもコマンドを入力して調査を停止でき、その後、大規模言語モデルは収集したすべての情報を確認し、元のテーマや課題に関する包括的な要約を提供します。ユーザーは、その調査結果について大規模言語モデルに質問することもできます。このツールの主な利点は、単なるチャットボットではなく、テーマを体系的に調査し、記録された研究過程を維持する自動化された研究アシスタントであることです。

Alertforは、独自のAQTA（Ask Question Track Answer）プロセスを用いたオンラインプラットフォームです。ユーザーは複雑な質問を提出でき、Web上で最も関連性の高い回答を検索できます。継続的な追跡によって継続的な更新を提供し、ユーザーが正確かつタイムリーな情報を入手できるようにします。