

Spark TTS
紹介 :
Spark-TTSは大規模言語モデルに基づいた、効率的なテキスト音声変換モデルであり、シングルストリームデカップリング音声トークンの特徴を持っています。大規模言語モデルの強力な能力を活用して、コードから予測された音声データを直接再構築し、追加の音響特徴量生成モデルを省略することで、効率性を向上させ、複雑さを軽減しています。このモデルはゼロショットテキスト音声変換をサポートし、複数言語やコードの切り替えシナリオに対応できるため、高い自然さと正確性を必要とする音声合成アプリケーションに最適です。また、仮想音声の作成にも対応しており、ユーザーは性別、ピッチ、速度などのパラメーターを調整することで、さまざまな音声を作成できます。このモデルの背景には、従来の音声合成システムにおける非効率性と複雑性の問題解決があり、研究と生産に効率的で柔軟かつ強力なソリューションを提供することを目指しています。現在、このモデルは主に学術研究や合法的なアプリケーション、例えばパーソナライズされた音声合成、支援技術、言語研究などに焦点を当てています。
ターゲットユーザー :
このモデルは、高品質の音声合成を必要とする研究者、開発者、企業、特に複数言語やコードの切り替えが必要なシナリオや、音声の自然さと正確性を高く要求するアプリケーションに適しています。教育分野においても、言語学習や音声トレーニングなどのシナリオで活用できます。
使用シナリオ
学術研究において、研究者はこのモデルを利用して音声合成に関する実験や研究を行うことができます。
教育分野において、教師はこのモデルを使用して、生徒に様々な言語やスタイルの音声サンプルを生成し、言語学習を支援することができます。
商業アプリケーションにおいて、企業はこのモデルを利用して、製品にパーソナライズされた音声プロンプトや音声ナビゲーションを生成することができます。
製品特徴
大規模言語モデルに基づいた効率的な音声合成(追加の音響特徴量生成モデル不要)
ゼロショットテキスト音声変換のサポート(複数言語とコードの切り替えが可能)
仮想音声の作成をサポート(パラメーター調整による様々な音声生成が可能)
高品質な中国語と英語の音声合成に対応
柔軟な音声制御機能を提供(速度、ピッチ、性別などのパラメーター調整が可能)
使用チュートリアル
1. プロジェクトリポジトリをクローンする:git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
2. Conda環境を作成してアクティブにする:conda create -n sparktts -y python=3.12; conda activate sparktts
3. 依存関係をインストールする:pip install -r requirements.txt
4. モデルをダウンロードする:Hugging Faceから、またはgit lfsを使用して事前学習済みモデルをダウンロードする
5. 推論を実行する:cli.inferenceスクリプトを使用するか、webui.pyでWeb UIを起動して音声合成を行う
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