Spark-TTS
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Spark TTS
簡介 :
Spark-TTS 是一種基於大語言模型的高效文本到語音合成模型,具有單流解耦語音令牌的特性。它利用大語言模型的強大能力,直接從代碼預測的音頻進行重建,省略了額外的聲學特徵生成模型,從而提高了效率並降低了複雜性。該模型支持零樣本文本到語音合成,能夠跨語言和代碼切換場景,非常適合需要高自然度和準確性的語音合成應用。它還支持虛擬語音創建,用戶可以通過調整參數(如性別、音高和語速)來生成不同的語音。該模型的背景是為了解決傳統語音合成系統中效率低下和複雜性高的問題,旨在為研究和生產提供高效、靈活且強大的解決方案。目前,該模型主要面向學術研究和合法應用,如個性化語音合成、輔助技術和語言研究等。
需求人群 :
該模型適用於需要高質量語音合成的研究人員、開發者和企業,尤其是那些需要跨語言和代碼切換的場景,以及對語音自然度和準確性有較高要求的應用。它也適用於教育領域,用於語言學習和語音訓練等場景。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 110.4K
使用場景
在學術研究中,研究人員可以利用該模型進行語音合成相關的實驗和研究。
在教育領域,教師可以使用該模型為學生生成不同語言和風格的語音示例,幫助學生學習語言。
在商業應用中,企業可以利用該模型為產品生成個性化的語音提示或語音導航。
產品特色
基於大語言模型的高效語音合成,無需額外的聲學特徵生成模型
支持零樣本文本到語音合成,可跨語言和代碼切換
支持虛擬語音創建,可通過調整參數生成不同語音
支持中文和英文的高質量語音合成
提供靈活的語音控制功能,可調整語速、音高和性別等參數
使用教程
1. 克隆項目倉庫:git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
2. 創建並激活 Conda 環境:conda create -n sparktts -y python=3.12; conda activate sparktts
3. 安裝依賴:pip install -r requirements.txt
4. 下載模型:從 Hugging Face 或使用 git lfs 下載預訓練模型
5. 運行推理:使用 cli.inference 腳本或 webui.py 啟動 Web UI 進行語音合成
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