Viral Predictor
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Viral Predictor
紹介 :
Viral Predictorは、人工知能技術を利用して、ソーシャルメディア上でコンテンツが獲得する可能性のあるユーザーエンゲージメントを予測するツールです。さまざまなバージョンのコンテンツに対するユーザーの反応をシミュレートすることで、コンテンツ制作者にデータに基づいたサポートを提供し、コンテンツ戦略の最適化、魅力度と拡散力の向上を支援します。このツールは複数のソーシャルメディアプラットフォームに対応しており、いいね、コメント、シェアなどの主要指標をリアルタイムで予測し、統計的信頼度スコアを提供します。主な利点は、コンテンツの効果を迅速かつ正確に予測し、制作者が公開前により賢明な意思決定を下せるようにすることです。
ターゲットユーザー :
「本製品は、ソーシャルメディア運営者、ブロガー、動画制作者など、コンテンツ制作者を主な対象としています。彼らはコンテンツを公開する前に、その魅力度と拡散の可能性を評価する必要があります。これにより、コンテンツ戦略を最適化し、コンテンツの影響力とユーザーエンゲージメントを高めることができます。Viral Predictorは、データに基づいた予測分析を提供することで、制作者がユーザーニーズをより深く理解し、最も効果的なコンテンツバージョンを選択するのに役立ちます。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 42.8K
使用シナリオ
ブロガーがViral Predictorを使用して、2つの異なるタイトルのブログ記事を比較し、どちらのタイトルにより多くのクリックとシェアを獲得できるかを予測します。
動画制作者が公開前に2つのバージョンの動画スクリプトをテストし、このツールを使用してどちらのバージョンにより多くのコメントといいねを獲得できるかを予測します。
企業のマーケティングチームがViral Predictorを使用して、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでの広告コピーの効果をシミュレートし、ユーザーとのインタラクションを最も引き起こすコピーを選択してプロモーションを行います。
製品特徴
A/Bテストで2つのコンテンツバージョンをサポートし、どちらのバージョンがユーザーを引き付けるかを比較します。
Twitter、TikTok、Instagramなど、複数のソーシャルメディアプラットフォームをサポートします。
いいね、コメント、シェア、引用など、ユーザーエンゲージメントをリアルタイムで予測します。
統計的信頼度スコアを提供し、制作者が予測結果の信頼性を評価するのに役立ちます。
視覚的なインターフェースでリアルタイムのユーザーエンゲージメントデータを表示し、直感的に理解できます。
ユーザーが入力したAPIキーを使用してOpenAIサービスに接続し、より強力な予測能力を得ることができます。
シミュレートするユーザー数をカスタマイズして、さまざまな規模のコンテンツテストニーズに柔軟に対応できます。
使用チュートリアル
1. このリポジトリをローカルにクローンします。
2. 依存関係をインストールします。コマンドを実行します:pip install -r requirements.txt。
3. OpenRouterのAPIキーを取得します。
4. アプリケーションを実行します:streamlit run viral_predictor.py。
5. アプリケーションインターフェースに2つのバージョンのコンテンツを入力します。
6. ターゲットのソーシャルメディアプラットフォームを選択します。
7. シミュレートするユーザー数を設定します。
8. OpenRouter APIキーを入力します。
9. 「Predict」ボタンをクリックして、予測結果を確認します。
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