

Viral Predictor
簡介 :
Viral Predictor 是一款利用人工智能技術預測內容在社交媒體上可能獲得的用戶參與度的工具。它通過模擬用戶對不同版本內容的反應,為內容創作者提供數據支持,幫助他們優化內容策略,提高內容的吸引力和傳播力。該工具支持多種社交媒體平臺,能夠即時預測點贊、評論、分享等關鍵指標,並提供統計置信度評分。其主要優點是能夠快速、準確地提供內容效果的預估,幫助創作者在發佈前做出更明智的決策。
需求人群 :
該產品主要面向內容創作者,包括社交媒體運營者、博主、視頻製作者等。他們需要在發佈內容前評估內容的吸引力和傳播潛力,以便優化內容策略,提高內容的影響力和用戶參與度。Viral Predictor 通過提供數據支持和預測分析,幫助創作者更好地理解用戶需求,選擇最有效的內容版本。
使用場景
一位博主使用Viral Predictor比較兩個不同標題的博客文章,預測哪個標題能獲得更多點擊和分享。
一個視頻創作者在發佈前測試兩個版本的視頻腳本,通過該工具預測哪種版本能吸引更多評論和點贊。
一家企業營銷團隊利用Viral Predictor模擬不同社交媒體平臺上的廣告文案效果,選擇最能引發用戶互動的文案進行推廣。
產品特色
支持A/B測試兩種內容版本,比較哪種版本更能吸引用戶。
支持多種社交媒體平臺,包括Twitter、TikTok、Instagram等。
即時預測用戶參與度,包括點贊、評論、分享和引用。
提供統計置信度評分,幫助創作者評估預測結果的可靠性。
通過可視化界面展示即時用戶參與度數據,直觀易懂。
可根據用戶輸入的API密鑰接入OpenAI服務,獲取更強大的預測能力。
支持自定義模擬用戶數量,靈活適應不同規模的內容測試需求。
使用教程
1. 克隆該倉庫到本地。
2. 安裝依賴項,運行命令:pip install -r requirements.txt。
3. 獲取OpenRouter的API密鑰。
4. 運行應用程序:streamlit run viral_predictor.py。
5. 在應用界面輸入兩個版本的內容。
6. 選擇目標社交媒體平臺。
7. 設置模擬用戶數量。
8. 輸入OpenRouter API密鑰。
9. 點擊“Predict”按鈕,查看預測結果。
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