

Video Note Generator
紹介 :
Video_note_generatorは、動画コンテンツを小紅書(RED)投稿に迅速に変換できるツールです。自動化技術によりコンテンツと画像を最適化し、コンテンツクリエイター、ナレッジマネージャー、ソーシャルメディア担当者の業務効率向上を支援します。音声テキスト変換やコンテンツ最適化といった最新の人工知能技術を活用し、小紅書(RED)のスタイルに沿った魅力的な投稿の作成を保証します。コンテンツの作成と編集にかかる時間を大幅に削減し、同時に質と魅力を維持できる点が重要です。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、コンテンツクリエイター、ソーシャルメディア担当者、ナレッジマネージャーです。このツールは、動画コンテンツを構造化された最適化された記事に迅速に変換し、編集と作成にかかる時間を大幅に削減しながら、コンテンツの魅力と専門性を維持できるため、最適です。
使用シナリオ
事例1:コンテンツクリエイターがVideo_note_generatorを使用して、教育動画を小紅書(RED)投稿に変換し、知識共有に利用します。
事例2:ソーシャルメディア担当者がこのツールを使用して小紅書(RED)投稿を一括生成し、コンテンツ配信効率を向上させます。
事例3:ナレッジマネージャーがVideo_note_generatorを使用して動画学習資料を整理し、学習ポイントを迅速に得ます。
製品特徴
- 動画ダウンロード:指定されたURLから動画コンテンツをダウンロードします。
- 音声抽出:動画から音声データを抽出し、以降のテキスト変換に使用します。
- 音声テキスト変換:Whisper技術を用いて音声データをテキストに変換します。
- AIによる長文整理:AI技術を用いて変換されたテキストを構造化します。
- 小紅書(RED)スタイル最適化:小紅書(RED)の特徴に合わせて、文章のスタイルとコンテンツを最適化します。
- タイトル生成:目を引くタイトルを自動生成します。
- タグ生成:コンテンツに関連するタグを自動生成し、コンテンツ分類を容易にします。
- 画像取得:コンテンツに関連する高画質画像を自動取得します。
使用チュートリアル
1. 依存関係のインストール:プロジェクトページの説明に従って、FFmpegとPythonの依存関係をインストールします。
2. 環境変数の設定:.env.exampleファイルを.envにコピーし、必要なAPIキーを入力します。
3. URLファイルの作成:動画リンクを含むurls.txtファイルを作成します。各リンクは別行に記述します。
4. 環境チェックの実行:python check_environment.pyを実行して、すべての環境設定が正しいことを確認します。
5. ジェネレーターの実行:コマンドpython video_note_generator.py test.mdを使用して投稿を生成します。
6. 出力ファイルの確認:動画ごとに、オリジナル投稿、整理版投稿、小紅書(RED)バージョンの3種類の投稿ファイルが生成されます。
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