

Gitingest
紹介 :
GitIngestは、任意のGitリポジトリを大規模言語モデル(LLM)で使用できるテキスト要約に変換するツールです。このツールの主な利点は、理解しやすいコードコンテキストを提供し、LLMプロンプトに適した出力形式を最適化し、ファイルとディレクトリ構造、抽出サイズ、トークン数などの統計情報を提供することです。GitIngestはコマンドラインツールとして実行することも、Pythonパッケージとしてコードにインポートして使用することもできます。これは、特に自然言語処理や機械学習の分野において、コードベースの理解と分析を支援するため、開発者や研究者にとって強力なツールとなります。
ターゲットユーザー :
開発者、データサイエンティスト、研究者で、特に自然言語処理や機械学習の分野において、コードベースの理解と分析が必要な方を対象としています。GitIngestは、理解しやすいコードコンテキストと最適化された出力形式を提供することで、大規模言語モデルとのより効率的なインタラクションを支援します。
使用シナリオ
開発者はGitIngestを使用してGitHubリポジトリからコードを抽出し、ローカルで分析します。
データサイエンティストはGitIngestを使用してコードベースをテキスト要約に変換し、機械学習モデルのトレーニングに使用します。
研究者はGitIngestを使用してオープンソースプロジェクトのコード構造と履歴を理解します。
製品特徴
- GitリポジトリのURLまたはディレクトリからテキスト要約を取得します。
- LLMプロンプトに適した最適化された出力形式を提供します。
- ファイルとディレクトリ構造、抽出サイズ、トークン数の統計情報を提供します。
- Linuxシステムに対応したコマンドラインツールです。
- Pythonパッケージとしてコードにインポートして使用できます。
- URLまたはローカルパスからコードベースを分析できます。
- デフォルトでは、要約は現在の作業ディレクトリのテキストファイルに書き込まれます。
使用チュートリアル
1. GitIngestのインストール:コマンドラインで`pip install gitingest`を実行します。
2. コマンドラインツールの使用:ターミナルで`gitingest /path/to/directory`または`gitingest https://github.com/cyclotruc/gitingest`を入力してコードベースを分析します。
3. 結果の確認:分析が完了すると、要約はデフォルトで現在の作業ディレクトリの`digest.txt`ファイルに書き込まれます。
4. Pythonパッケージとしての使用:Pythonコードで`gitingest`モジュールをインポートし、パスまたはURLを渡して`ingest`関数を呼び出します。
5. 独自のデプロイ:Dockerを使用してGitIngestのイメージをビルドおよび実行し、`http://localhost:8000`にアクセスして使用します。
6. コードへの貢献:GitHubでリポジトリをForkし、変更を加えた後、Pull Requestを送信します。
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