OpenAIリアルタイム組込みSDK
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Openaiリアルタイム組込みsdk
紹介 :
openai-realtime-embedded-sdkは、ESP32などのマイクロコントローラー上でリアルタイムAPI機能を実現するために設計されたSDKです。このSDKは主にESP32S3とLinuxプラットフォームで開発とテストが行われており、開発者は物理的なハードウェアを用意することなく、Linux上で直接使用できます。Wi-FiのSSIDとパスワード、OpenAI APIキーを設定することでデバイスを構成し、プログラムをビルドおよび実行できます。このSDKの重要性は、マイクロコントローラーに強力なAPIとの連携機能を提供し、リアルタイムデータ処理や意思決定が必要なシナリオにおいて、マイクロコントローラーの適用範囲を拡大することです。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、組込みシステム開発者、IoT機器メーカー、そしてマイクロコントローラー上でインテリジェントな意思決定を実現する必要がある研究者です。このSDKは、統合と使用が容易であるため、リソースの限られたデバイスで高度なデータ処理能力を実現しようとするユーザーに特に適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 83.9K
使用シナリオ
SDKを使用してESP32上でスマートホームデバイスの音声制御を実現する
産業オートメーション分野において、SDKを使用してマイクロコントローラーがセンサーデータにリアルタイムで応答できるようにする
研究分野において、SDKを使用して機械学習モデルのリアルタイム推論を行う
製品特徴
ESP32S3とLinuxプラットフォームでの開発とテストをサポート
環境変数によるWi-FiとAPIキーの設定が可能
プログラムのビルドと実行のための完全なツールチェーンを提供
Dockerによるワンクリックビルドプロセスに対応
SDKを通じてOpenAIリアルタイムAPIと連携
リアルタイムデータ処理と意思決定が必要なアプリケーションシナリオに最適
使用チュートリアル
1. システムにprotocとprotobufcがインストールされていることを確認します。
2. idf.pyを使用してターゲットプラットフォームを設定します(例:idf.py set-target esp32s3)。
3. idf.py menuconfigを使用してデバイス固有の設定を構成します。
4. Wi-FiのSSIDとパスワード、OpenAI APIキーを環境変数として設定します。
5. idf.py buildを使用してプロジェクトをビルドします。
6. ESP32S3向けにビルドする場合は、sudo -E idf.py flashを使用してプログラムをデバイスに書き込みます。
7. Linux向けにビルドする場合は、生成されたバイナリファイル(例:./build/src.elf)を直接実行します。
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