InternVL2_5-38B
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Internvl2 5 38B
紹介 :
InternVL 2.5は、OpenGVLabが開発した大規模多様体言語モデルシリーズです。InternVL 2.0をベースに、顕著なトレーニングおよびテスト戦略の強化、ならびにデータ品質の向上を実現しました。本モデルシリーズは、画像、テキスト、ビデオデータを処理でき、多様体理解と生成能力を備えています。これは、現在の多様体人工知能分野における最先端製品です。InternVL 2.5シリーズモデルは、その高性能とオープンソースの特性により、多様体タスクに強力なサポートを提供します。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、研究者、開発者、企業、特に多様体タスク処理を必要とするAIアプリケーション開発者です。InternVL 2.5はその強力な多様体処理能力とオープンソースの特性により、画像認識、ビデオ分析、自然言語処理などのシーンに適しています。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.1K
使用シナリオ
画像とテキストの統合理解タスク(例:画像キャプション生成)
ビデオコンテンツ分析におけるビデオ内容の理解とビデオ要約の生成
チャットボットの基盤技術として、画像とテキストのインタラクション機能を提供。
製品特徴
多様体データのサポート:画像、テキスト、ビデオデータの処理が可能。
動的高解像度トレーニング:多様体データセットに対して、モデルが画像解像度を動的に調整して性能を最適化。
シングルモデルトレーニングパイプライン:モデルトレーニングは複数の段階に分けられ、視覚的認識と多様体能力の強化を実現。
漸進的拡張戦略:小型LLMでトレーニングしてから大型LLMに移行することで、トレーニング効率を向上。
トレーニング強化技術:ランダムJPEG圧縮と損失再重み付け技術を含み、ノイズのある画像に対するモデルの堅牢性を向上。
データの整理とフィルタリング:高度なデータ整理とフィルタリング技術により、トレーニングデータのバランスと分布を最適化。
使用チュートリアル
1. Hugging Faceウェブサイトにアクセスし、InternVL2_5-38Bモデルを検索します。
2. ページに記載されているコード例に従って、`transformers`ライブラリを使用してモデルを読み込みます。
3. 画像とテキストデータを含む入力データを用意し、適切な前処理を行います。
4. モデルを使用して推論を行い、画像の記述を生成したり、その他の多様体タスクを実行します。
5. 必要に応じて、特定のアプリケーションシナリオに合わせてモデルを微調整します。
6. LMDeployツールキットを使用して、モデルのデプロイとサービス化を行うことができます。
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