Lingma SWE-GPT
L
Lingma SWE GPT
紹介 :
Lingma SWE-GPTは、ソフトウェアエンジニアリング分野のタスクに特化したオープンソースの大規模言語モデルです。インテリジェントな開発サポートを提供することを目的としています。Qwenシリーズの基本モデルを基に、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクにおける能力を強化するために追加トレーニングが行われています。ソフトウェアエンジニアリングインテリジェントエージェントの権威あるランキングで優れた成績を収めており、ソフトウェア改良の自動化を必要とする開発チームや研究者にとって最適です。
ターゲットユーザー :
この製品は、ソフトウェア開発者、研究者、技術チーム、特にソフトウェア改良の自動化とインテリジェントな開発サポートを必要とするユーザーに適しています。Lingma SWE-GPTは、その強力なモデル能力により、ユーザーの開発効率の向上、エラー率の削減、ソフトウェア品質の向上に役立ちます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.5K
使用シナリオ
Lingma SWE-GPTを使用してコードを自動生成し、開発効率を向上させます。
モデルを使用してコードレビューと修正を行い、人的エラーを削減します。
教育環境で使用し、学生がソフトウェアエンジニアリングの概念と実践を理解するのに役立てます。
製品特徴
インテリジェントなコード生成と修正の提案を提供します。
複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクの自動処理をサポートします。
ソフトウェアエンジニアリング開発プロセスのデータに基づいてトレーニングされ、モデルの専門性を向上させています。
SWE-benchランキングで優れた解決率と障害特定成功率を達成しています。
様々な開発環境への統合と展開をサポートします。
詳細な使用方法ドキュメントとサンプルを提供し、開発者が迅速に使い始めることができます。
仮想環境の設定をサポートし、モデルのインストールと使用プロセスを簡素化します。
APIを介して呼び出すことができ、既存のシステムとの統合が容易です。
使用チュートリアル
製品ページにアクセスしてコードリポジトリをクローンします:`git clone https://github.com/LingmaTongyi/SWESynInfer.git`。
プロジェクトディレクトリに移動して仮想環境を作成します:`cd SWESynInfer`、`conda env create -f environment.yml`。
仮想環境をアクティブにします:`conda activate swesyninfer`。
モデルパスを設定してテストスクリプトを実行します:`python scripts/1_change_testbed_path.py YOUR_ABSOLUTE_PATH/SWESynInfer/SWE-bench/repos/testbed`。
APIサーバーを起動し、モデルを呼び出して推論を実行します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase