VideoChat
V
Videochat
紹介 :
VideoChatは、リアルタイム音声対話デジタルヒューマンプロジェクトです。エンドツーエンドの音声ソリューション(GLM-4-Voice - THG)とカスケードソリューション(ASR-LLM-TTS-THG)に対応しています。ユーザーはデジタルヒューマンの容姿と音声を自由にカスタマイズでき、音色クローン機能も搭載。トレーニングは不要で、初回パケット遅延はわずか3秒です。自動音声認識(ASR)、大規模言語モデル(LLM)、エンドツーエンド多様な大規模言語モデル(MLLM)、テキスト音声変換(TTS)、および話す頭部生成(THG)といった最新の人工知能技術を活用し、高度にカスタマイズされた低遅延のインタラクティブエクスペリエンスを提供します。
ターゲットユーザー :
開発者や企業ユーザー、特にアプリケーションにリアルタイム音声対話デジタルヒューマン機能を統合する必要がある方を対象としています。VideoChatはエンドツーエンドのソリューションと高度なカスタマイズオプションを提供することにより、ユーザーはデジタルヒューマン技術を迅速に展開?活用し、パーソナライズされたインタラクションニーズを満たすことができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 53.0K
使用シナリオ
オンラインカスタマーサービス:24時間体制の顧客相談サービスを提供
バーチャルアナウンサー:ニュース速報やエンターテインメント番組に使用
教育分野:仮想教師として教育支援を行う
製品特徴
エンドツーエンドの音声ソリューション(GLM-4-Voice - THG)とカスケードソリューション(ASR-LLM-TTS-THG)に対応
デジタルヒューマンの容姿と音声を自由にカスタマイズ可能(トレーニング不要)
音色クローン機能搭載
初回パケット遅延:最短3秒
オンラインデモでリアルタイム体験を提供
ASR、LLM、MLLM、TTS、THGといった技術を採用
ローカル展開ガイドとAPIキー設定方法を提供
使用チュートリアル
1. プロジェクトコードをローカルにクローンする:git cloneコマンドを使用してプロジェクトコードをクローンします。
2. 環境設定:プロジェクトの要件に従って、Ubuntuシステム、Pythonバージョン、CUDAバージョンを設定します。
3. 依存関係のインストール:pip installコマンドを使用して、requirements.txtに記載されている依存関係をインストールします。
4. 重みファイルのダウンロード:ガイドに従って必要な重みファイルをダウンロードします。
5. APIキーの設定:APIサービスを使用する必要がある場合は、ガイドに従ってAPIキーを設定します。
6. サービスの起動:python app.pyを実行してサービスを起動します。
7. カスタムデジタルヒューマンの使用:ガイドに従って、カスタムデジタルヒューマンの容姿と音声を追加します。
8. テストと最適化:サービスを起動した後、テストを行い、必要に応じて最適化します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase