GenXD
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Genxd
紹介 :
GenXDは、3Dおよび4Dシーン生成に特化したフレームワークです。日常生活でよく見られるカメラや物体の動きを利用して、一般的な3Dおよび4D生成の共同研究を行います。コミュニティには大規模な4Dデータが不足しているため、GenXDはまず、ビデオからカメラの姿勢と物体の動きの強度を取得するデータ策定プロセスを提案しました。このプロセスに基づいて、GenXDは大規模な現実世界の4DシーンデータセットであるCamVid-30Kを導入しました。すべての3Dおよび4Dデータを利用することで、GenXDフレームワークはあらゆる3Dまたは4Dシーンを生成できます。カメラと物体の動きを分離し、3Dおよび4Dデータからシームレスに学習するマルチビュー時間モジュールを提案しています。さらに、GenXDは、複数の条件付きビューをサポートするために、マスク潜在条件を採用しています。GenXDは、カメラの軌跡に従うビデオと、3D表現に昇格できる一貫性のある3Dビューを生成できます。様々な現実世界および合成データセットで広範な評価を行い、GenXDが3Dおよび4D生成において、従来の方法と比較して有効性と多機能性を備えていることを示しました。
ターゲットユーザー :
GenXDのターゲットユーザーは、コンピュータビジョン、グラフィックス、機械学習分野の研究者と開発者です。このフレームワークは、3Dおよび4Dシーンを生成および研究するための強力なツールを提供するため、仮想現実、拡張現実、自動運転などの分野における新しいアルゴリズムやアプリケーションの開発に不可欠です。
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最も高い割合の地域: US(100.00%)
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使用シナリオ
研究者はGenXDを使用して3Dおよび4Dシーンを生成し、アルゴリズムのテストと改善を行います。
開発者はGenXDフレームワークを利用して、仮想現実および拡張現実アプリケーションを作成します。
自動運転技術企業は、GenXDで生成されたシーンを使用してシミュレーションテストを行い、システムの安全性と効率性を向上させます。
製品特徴
- マルチビュー時間モジュール:カメラと物体の動きを分離し、3Dおよび4Dデータから学習します。
- マスク潜在条件:複数の条件付きビューをサポートし、モデルの柔軟性を高めます。
- 3Dおよび4Dシーン生成:カメラの軌跡に従うビデオと、一貫性のある3Dビューを生成できます。
- 広範な評価:複数の現実世界および合成データセットで有効性を示しました。
- データ策定プロセス:ビデオからカメラの姿勢と物体の動きの強度を取得します。
- 大規模4Dシーンデータセット:CamVid-30K、30,000本のビデオと4Dアノテーションが含まれています。
- 動的3Dタスク:データセットは様々な動的3Dタスクに使用できます。
使用チュートリアル
1. GenXDの公式ウェブサイトにアクセスして、詳細情報とコードをダウンロードします。
2. GenXDの論文を読んで、その背後にある原理と技術的な詳細を理解します。
3. 提供されたコードとドキュメントに従って、GenXDフレームワークをセットアップおよび構成します。
4. CamVid-30Kデータセットまたは独自のデータセットを使用して、GenXDモデルをトレーニングおよびテストします。
5. GenXDのマルチビュー時間モジュールとマスク潜在条件を利用して、3Dおよび4Dシーンを生成します。
6. 生成されたシーンを評価し、必要に応じてモデルパラメータを調整して結果を最適化します。
7. GenXDを独自のプロジェクトに統合して、新しいアプリケーションを開発したり、研究を行ったりします。
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