Hunyuan3D-1
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Hunyuan3d 1
紹介 :
Hunyuan3D-1は、テキストから3D、画像から3Dへの生成を可能にする、テンセントが開発した統合フレームワークです。このフレームワークは二段階の手法を採用しており、第一段階では多視点拡散モデルを用いて複数の視点からのRGB画像を高速に生成し、第二段階ではフィードフォワード再構成モデルを用いて3Dアセットを高速に再構成します。Hunyuan3D-1.0は速度と品質のバランスに優れており、生成時間を大幅に短縮しながら、生成されるアセットの品質と多様性を維持しています。
ターゲットユーザー :
3Dアーティスト、ゲーム開発者、VR/ARコンテンツ制作者、テキストや画像から迅速に3Dモデルを生成する必要があるすべてのユーザーを対象としています。Hunyuan3D-1の高い効率性と使いやすさは、これらのユーザーにとって理想的な選択肢であり、作業効率と創作の柔軟性を大幅に向上させることができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.6K
使用シナリオ
3DアーティストはHunyuan3D-1を使用して、テキストによる記述から概念モデルを迅速に生成します。
ゲーム開発者はHunyuan3D-1を使用して、既存の画像からゲームアセットを作成します。
VR/ARコンテンツ制作者はHunyuan3D-1を使用して、インタラクティブな3Dコンテンツを生成します。
製品特徴
テキストおよび画像条件付きの3D生成に対応:テキストによる記述や画像から3Dモデルを生成できます。
多視点拡散モデル:第一段階では多視点拡散モデルを用いて複数の視点からのRGB画像を高速に生成します。
フィードフォワード再構成モデル:第二段階ではフィードフォワード再構成モデルを用いて、複数の視点からの画像から3Dアセットを高速に再構成します。
日本語と英語に対応:日本語と英語のテキストによる3D生成に対応しています。
生成速度の最適化:LiteモデルはNVIDIA A100 GPUを使用した場合、単一の画像から3Dメッシュを約10秒で生成できます。
高品質な3D出力:標準モデルは多様性を維持しながら、高品質な3Dアセットを生成します。
ユーザーフレンドリーなインターフェース:Gradioを用いたインターフェースにより、生成モデルに容易にアクセスし、使用できます。
使用チュートリアル
1. コードリポジトリのクローン作成:gitコマンドを使用して、Hunyuan3D-1のコードリポジトリをローカルにクローンします。
2. 環境設定:提供されているenv_install.shスクリプトに従って開発環境を設定します。
3. プリトレーニング済みモデルのダウンロード:Huggingfaceプラットフォームから必要なプリトレーニング済みモデルをダウンロードします。
4. テキストによる3D生成の実行:main.pyスクリプトを実行し、テキストプロンプトパラメータを指定して3D生成を実行します。
5. 画像による3D生成の実行:main.pyスクリプトを実行し、画像プロンプトパラメータを指定して3D生成を実行します。
6. Gradioインターフェースの使用:app.pyスクリプトを実行してGradioインターフェースを起動し、インタラクティブな3D生成を行います。
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