ACE:拡散トランスフォーマーによる多機能クリエイター&エディター
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ACE:拡散トランスフォーマーによる多機能クリエイター&エディター
紹介 :
ACEは、拡散変換に基づく多機能なクリエイター兼エディターです。統一された条件フォーマットであるLong-context Condition Unit(LCU)を入力することで、様々なビジュアル生成タスクを統合的に学習できます。効率的なデータ収集手法により、トレーニングデータ不足の問題を解決し、多様なモーダルに対応する大規模言語モデルを用いて正確なテキスト指示を生成します。ACEはビジュアル生成分野において顕著な性能を示し、あらゆる画像作成リクエストに対応するチャットシステムを容易に構築でき、従来のビジュアルエージェントに見られる煩雑な手順を回避します。
ターゲットユーザー :
ACEのターゲットユーザーは、デザイナー、アーティスト、ゲーム開発者、機械学習エンジニアなど、ビジュアルコンテンツの制作者、編集者、研究者です。ACEは、複数の異なるツールやモデルに依存することなく、様々なビジュアルコンテンツの生成と編集を容易に行える統合プラットフォームを提供します。
総訪問数: 28.0K
最も高い割合の地域: US(33.48%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.0K
使用シナリオ
デザイナーがACEを使って独自の芸術作品を作成する
ゲーム開発者がACEを使ってゲーム内のシーンやキャラクターを生成する
研究者がACEを使ってビジュアル生成分野の実験や研究を行う
製品特徴
様々なビジュアル生成タスクの統合学習に対応
統一された条件フォーマットとしてLong-context Condition Unit(LCU)を採用
トランスフォーマーベースの拡散モデルの提案
効率的なデータ収集手法によるトレーニングデータ不足問題の解決
多様なモーダルに対応する大規模言語モデルを用いた正確なテキスト指示の生成
モデル性能評価のための、手動アノテーション済みの画像ペアベンチマークの公開
ビジュアル生成分野において顕著な性能優位性を実現
使用チュートリアル
ACEの公式ウェブサイトにアクセスするか、アプリをダウンロードする
アカウントを登録してログインする
新しいビジュアルコンテンツの作成または既存画像の編集を選択する
Long-context Condition Unit(LCU)条件フォーマットを入力またはアップロードする
必要なビジュアル生成または編集タスクを選択する
モデルの処理と結果生成を待つ
生成されたビジュアルコンテンツをダウンロードするか、さらに編集する
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