

Briefer
紹介 :
Brieferはオープンソースのデータプラットフォームであり、ユーザーはSQLとPythonコードを実行し、ノートブックをダッシュボードやデータアプリケーションに変換できます。Postgres、BigQuery、Redshiftなど、さまざまなデータソースへの接続に対応しており、クエリ結果をPythonコードブロックで直接使用できます。さらに、プリインストールされたライブラリとAIアシスタントが内蔵されており、コード作成を迅速化できます。Brieferのダッシュボードとデータアプリケーション機能により、データ探索と意思決定支援のためのインタラクティブなページを作成できます。
ターゲットユーザー :
主なターゲットユーザーは、データサイエンティスト、エンジニア、データ分析と可視化を行うチームです。Brieferを使用することで、データ処理と分析の効率を向上させ、ダッシュボードやデータアプリケーションを迅速に作成し、チームで共同作業を行うことができます。
使用シナリオ
データサイエンティストは、Brieferを使用して複雑なデータ分析とモデルトレーニングを行う。
エンジニアチームは、Brieferを使用してデータ駆動型アプリケーションを共同開発する。
企業は、Brieferを使用してインタラクティブなダッシュボードを作成し、ビジネス指標をリアルタイムで監視する。
製品特徴
Postgres、BigQuery、Redshiftなど、複数のデータソースへの接続に対応
Briefer内でSQLを記述し、クエリ結果を自動的にデータフレームに変換
AIアシスタントが内蔵されており、Pythonコードの作成を迅速化
ノートブックをインタラクティブなダッシュボードやデータアプリケーションに変換
Pythonコードブロックを定期的に実行する機能に対応(データ書き込みや機械学習モデルのトレーニングに最適)
公開リンクを作成して、レポートやダッシュボードを他者と共有
複数ユーザーによるリアルタイム共同編集に対応し、編集者と編集箇所をリアルタイムで確認
使用チュートリアル
Briefer公式サイトにアクセスしてアカウントを登録する。
Postgres、BigQueryなどのデータソースに接続する。
BrieferドキュメントでSQLクエリを記述して実行する。
クエリ結果を利用して、Pythonコードブロックでデータ処理と分析を行う。
分析結果をダッシュボードまたはデータアプリケーションに変換する。
Pythonコードブロックを自動実行する定期タスクを設定する。
チームメンバーと共同でドキュメントを編集し、編集内容をリアルタイムで確認する。
ダッシュボードまたはデータアプリケーションを公開し、公開リンクを作成して他者と共有する。
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