QualityPrompts
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Qualityprompts
紹介 :
QualityPromptsは、OpenAIやMicrosoftなどの機関の調査に基づいた58種類の異なるプロンプト技術を実装したPythonプラグインです。少量のサンプルを提供することで、ユーザーはプロンプトを迅速に構築および評価できます。このプラグインの主な利点は、数学問題などのタスクの精度を大幅に向上させ、使いやすく統合しやすい点です。
ターゲットユーザー :
言語モデルのプロンプトを構築および評価する必要がある開発者や研究者を対象としています。QualityPromptsは豊富なプロンプト技術を提供することで、モデルの精度と効率の向上を支援し、特に自然言語処理と機械学習タスクの実行に適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 44.2K
使用シナリオ
開発者はQualityPromptsを使用して、チャットボットの会話能力を向上させます。
研究者はこのプラグインを使用して、特定のタスクにおけるさまざまなプロンプト技術のパフォーマンスを評価します。
教育者はQualityPromptsを使用して、学生に効果的な言語モデルのプロンプトの構築方法を教えます。
製品特徴
pipコマンドを使用してQuality Promptsプラグインをインストールします。
プロンプトの構成要素を作成します。
QualityPromptsは、ユーザーのクエリに関連する少量のサンプルのみを検索して使用します。
プロンプトの効果を高めるために、複数のプロンプト技術のいずれかを呼び出します。
System2Attentionを含み、指定されたコンテキストの明確化に役立ちます。
Tabular Chain of Thought Promptingを含み、言語モデルが段階的に思考し、各ステップのプロセスと結果を記録することを促します。
使用チュートリアル
ステップ1:pipコマンドを使用してQuality Promptsプラグインをインストールします。
ステップ2:ドキュメントを読んで、さまざまなプロンプト技術とその適用シナリオを理解します。
ステップ3:コンテキストと質問を含むプロンプトを作成します。
ステップ4:QualityPromptsのプロンプト技術を選択して適用します。
ステップ5:プラグインからのフィードバックに基づいてプロンプトを調整します。
ステップ6:プロンプト技術がモデルのパフォーマンスに及ぼす影響を観察し、記録します。
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