

Rockset
紹介 :
Rocksetは、大規模データに対して効率的な検索とリアルタイム分析を提供するデータベースプラットフォームです。ベクトル、テキスト、地理空間、JSONデータのインデックス作成をサポートし、混合検索アーキテクチャを実現します。ストリーミングデータの取り込みと高QPSのワークロードを通じて、エンドツーエンドの遅延を測定します。Rocksetの主な利点には、リアルタイムインデックス、ミリ秒単位のSQLクエリ、新機能の迅速な開発、計算およびストレージコストの削減、ETL、非正規化、シャーディング、インデックス、またはクラスタの管理が不要な柔軟性などが含まれます。
ターゲットユーザー :
Rocksetは、大規模データの処理とリアルタイム分析および検索を必要とする企業ユーザーに適しています。ゲーム分析、物流追跡、異常検知、リアルタイムレポートなど、あらゆる場面で強力な技術サポートを提供し、企業が関連機能を迅速に構築および展開し、開発時間を短縮し、運用コストを削減するのに役立ちます。
使用シナリオ
ゲーム分析:テレメトリ、マッチング、不正行為対策など
物流追跡:ETA予測、ルート最適化、在庫分析など
異常検知:不正検知、スパム対策、脅威検知など
リアルタイムレポート:ユーザー向けの検索と分析、リアルタイムダッシュボード、監視とアラートなど
製品特徴
ベクトル、テキスト、地理空間、JSONデータのインデックス作成をサポート
リアルタイムインデックス、Kafka、MongoDB、DynamoDB、S3、OpenAIなどをサポートする組み込みコネクタ
標準SQLを使用して、高速な検索、フィルタリング、集計、結合、ベクトル検索を実行
ETL、非正規化、シャーディング、インデックス、またはクラスタの管理が不要
計算ストレージ分離と計算計算分離により、クラウドサービスの拡張効率を向上
レコメンドシステム、パーソナライゼーション、ダイナミックプライシングなど、検索、リアルタイム分析、AIアプリケーションに最適
使用チュートリアル
1. Rocksetプラットフォームに登録してログインする
2. 新しいデータセットを作成し、データソースを選択する
3. データインデックスルールと検索パラメータを設定する
4. SQLを使用してデータクエリと分析を行う
5. RocksetのAPIを使用してカスタム検索と分析機能を開発する
6. クエリのパフォーマンスを監視し、必要に応じて設定を調整する
7. リアルタイムデータの更新と分析結果を利用して、ビジネス上の意思決定を最適化する
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