Codestral : Codestralは、コード生成タスク向けに設計されたAIモデルです。

Codestral

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紹介 :

Codestralは、Mistral AIチームが発表した初のコード生成AIモデルです。開発者がコードの記述やコードとの対話を支援するため、共有指示と完成済みのAPIエンドポイントを提供します。Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなど80種類以上のプログラミング言語でトレーニングされており、コーディング機能の実行、テストの作成、中間埋め込みメカニズムを使用した部分コードの完成が可能です。Codestralは、32kのコンテキストウィンドウを備え（競合他社の4k、8k、または16kを上回る）、RepoBenchにおいて他のすべてのモデルを凌駕するなど、性能において新たな基準を打ち立てています。さらに、専用のAPIエンドポイントcodestral.mistral.aiを提供し、ユーザーはIDEでInstructまたはFill-In-the-Middleルーティングを使用でき、8週間の無料ベータ期間も提供されます。Codestralは、LlamaIndexやLangChainなどのアプリケーションフレームワーク、ならびにVSCodeやJetBrains環境にも統合されており、開発者はこれらの環境でコードの生成とコードとの対話を行うことができます。

ターゲットユーザー :

Codestralは、コーディングの効率と品質を向上させたいソフトウェア開発者に最適です。コードの自動補完、テスト作成、エラー削減などの機能を提供することで、開発時間の短縮とコード品質の向上を支援します。さらに、複数のプログラミング言語と開発環境に対応しているため、多言語プロジェクトやチームコラボレーションに最適な選択肢となります。

総訪問数： 5.6M

最も高い割合の地域： FR(36.13%)

ウェブサイト閲覧数： 76.2K

使用シナリオ

開発者のNate Sesti氏は、Codestralの公開自動補完モデルは、前例のない速度と品質を備えており、世界中の開発者にとって変革をもたらすと述べています。

JetBrainsのVladislav Tankov氏は、Mistralが示したコーディングと開発支援能力に興奮していると述べています。

JetBrainsの研究者Mikhail Evtikhiev氏は、Kotlin-HumanEvalベンチマークテストでCodestralを使用し、Codestralの合格率が73.75％に達し、GPT-4-TurboとGPT-3.5-Turboを上回ったと報告しています。

製品特徴

Python、Java、C、C++など80種類以上のプログラミング言語に対応。

コーディング機能の実行、テストの作成、中間埋め込みメカニズムを使用した部分コードの完成が可能。

32kのコンテキストウィンドウを備え、より優れた長文コード生成性能を提供。

専用のAPIエンドポイントcodestral.mistral.aiを提供し、IDEへの容易な統合を実現。