

パンドラ
紹介 :
パンドラは、ビデオを生成することで世界の状態をシミュレートし、自然言語を使用していつでもビデオの内容を制御できる、汎用世界モデルへの取り組みです。従来のテキストからビデオへのモデルとは異なり、ビデオ生成中に自由にテキストによるアクション入力を受け入れることができ、ビデオのリアルタイム制御を可能にします。このリアルタイム制御機能により、世界モデルはインタラクティブなコンテンツ生成と、強化された堅牢な推論と計画を実現するという約束を果たします。パンドラは、室内/室外、自然/都市、人間/ロボット、2D/3Dなど、複数の領域にわたってビデオを生成できます。さらに、高品質のデータによる指示調整が可能で、ある領域でアクションを学習し、別の未見の領域で使用することができます。パンドラモデルは自己回帰モデルを使用してより長いビデオを生成し、生成されるビデオの長さはトレーニングビデオの長さを超える可能性があります。汎用世界モデルとしての最初のステップであるパンドラには、一貫性のあるビデオの生成、複雑なシーンのシミュレーション、常識や物理法則の理解、指示/アクションへの従順など、まだ限界がありますが、ビデオ生成と自然言語制御において大きな可能性を示しています。
ターゲットユーザー :
パンドラモデルは、ビデオゲーム開発者、映画制作者、アニメーターなど、インタラクティブなビデオコンテンツの生成を必要とする開発者やクリエイティブな専門家に適しています。自然言語でビデオコンテンツを制御できるため、制作効率と柔軟性が大幅に向上します。また、自然言語処理や機械学習の分野の研究者にとって、パンドラはインタラクティブなAIコンテンツ生成の先進的なプラットフォームを提供します。
使用シナリオ
ビデオゲーム開発者がパンドラを使用して、ダイナミックなゲームシーンビデオを生成します。
映画制作者がパンドラを使用して、さまざまな脚本におけるシーンの変化をプレビューします。
アニメーターがパンドラを使用して、アニメーションのスケッチやシーンレイアウトを迅速に生成します。
製品特徴
リアルタイムビデオ生成制御:自然言語によるアクション入力を受け入れ、ビデオコンテンツをリアルタイムで制御します。
複数領域でのビデオ生成:室内/室外、自然/都市、人間/ロボット、2D/3Dなど、さまざまなシーンのビデオを生成できます。
未来予測:さまざまな未来のシナリオをシミュレートし、異なるアクションによる可能性のある結果を示します。
学習と転移:ある領域でアクション制御を学習し、他の未見の領域に転移させることができます。
自己回帰モデル:トレーニングビデオの長さを超える長さのビデオを生成します。
高画質ビデオ:FLAVRを用いたフレーム補間処理により、より滑らかなビデオを実現します。
使用チュートリアル
パンドラモデルのWebサイトにアクセスします。
パンドラの機能と使用方法をよく読んで理解します。
必要なビデオシーンに応じて、適切な自然言語アクション指示を入力します。
パンドラが生成したビデオコンテンツを観察し、必要に応じてアクション指示を調整します。
パンドラの複数領域能力を利用して、さまざまなビデオシーンで学習したアクションを試してみます。
より長いビデオを生成する必要がある場合は、アクション指示を連続して入力することで実現できます。
生成されたビデオは、特定の制作ニーズに合わせて、さらに編集や処理を行うことができます。
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