Model Explorer : 機械学習モデルの理解、デバッグ、最適化を支援する強力なグラフ可視化ツールです。

Model Explorer

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紹介 :

Model Explorerは、Googleが開発した機械学習モデル用のグラフ可視化ツールです。大規模グラフを直感的な階層形式で可視化することに重点を置いており、小規模モデルにも対応しています。特に、デバイス側プラットフォームへの大規模モデルの展開プロセスを簡素化し、変換、量子化、最適化データの可視化に役立ちます。Model Explorerは、インスタンス化レンダリングやマルチチャネル符号付き距離場（MSDF）など、3Dゲームやアニメーション制作で使用されるグラフィック技術を取り入れ、機械学習グラフのレンダリングに適合させています。JAX、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Liteで使用される形式など、複数のグラフ形式をサポートしています。階層ビューと複雑な構造をナビゲートする機能により、大規模モデルをより理解しやすくなります。

ターゲットユーザー :

Model Explorerは、特にリソースの限られたデバイスにモデルを展開する必要がある開発者にとって、機械学習研究者やエンジニアに適しています。直感的なグラフィカルインターフェースを提供することで、ユーザーはモデル構造の理解、モデル変換プロセスにおけるエラーのデバッグ、モデルパフォーマンスの最適化を行うことができます。

総訪問数： 923.2K

最も高い割合の地域： US(34.33%)

ウェブサイト閲覧数： 63.5K

使用シナリオ

研究者はModel Explorerを使用して、MobileBertモデルのアーキテクチャを理解しました。

エンジニアはModel Explorerを使用して、PyTorchからTensorFlow Liteへのモデル変換エラーをデバッグしました。

開発者はModel Explorerを使用してモデルのパフォーマンスを最適化し、可視化手段によって問題を迅速に特定して解決しました。

製品特徴

JAX、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Liteなど、複数のグラフ形式をサポートします。

階層ビューにより、ユーザーはモデルアーキテクチャを理解し、変換エラーをデバッグできます。

インスタンス化レンダリングとマルチチャネル符号付き距離場（MSDF）技術により、レンダリング性能が向上します。

並列比較モードにより、異なるモデル変換プロセスにおける変化を比較できます。