PixArt-Sigma
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Pixart Sigma
紹介 :
PixArt-Sigmaは、PyTorchベースのモデル定義、学習済みウェイト、推論/サンプリングコードの集合体であり、4Kテキストから画像を生成する弱教師ありから強教師ありまでの訓練拡散変換器を探求するためのものです。低解像度から高解像度までの画像生成に対応し、迅速な体験、ユーザーフレンドリーなコードベース、複数のモデル選択肢など、様々な機能と利点を提供します。
ターゲットユーザー :
テキストの説明から高解像度の画像を生成する必要がある場面、例えばデジタルアート制作、ゲームデザイン、広告制作などに適しています。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 76.2K
使用シナリオ
「60年代風、灰色の髪と濃い髭の男性。ウールの外套と茶色のベレー帽をかぶり、眼鏡をかけている。映画のような雰囲気」という説明の画像を生成する。
「フランスの街並みを背景に、逆光、リムライト、富士フィルム風」のフランス人女性の全身写真を制作する。
「コーヒーカップの中で海賊船2隻が航海し、戦闘している写真。写実的な近接映像」を制作する。
製品特徴
テキストから画像生成
弱教師ありから強教師あり学習
4K高解像度画像生成
複数のモデル選択
迅速な体験
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