Open-Sora
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Open Sora
紹介 :
Open-Soraは、高品質な動画を効率的に生成することを目的としたオープンソースプロジェクトです。モデル、ツール、コンテンツをすべての人に公開しています。オープンソースの原則を採用することで、高度な動画生成技術へのアクセスを民主化し、動画制作の複雑さを軽減したスムーズでユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。Open-Soraを通じて、イノベーション、創造性、そしてインクルーシブなコンテンツ制作を促進することを目指しています。現在、開発初期段階にあり、活発に開発を進めています。Open-Soraは、動画データの完全な前処理、高速トレーニング、推論などのプロセスをサポートしています。提供されているウェイトを使用すれば、わずか3日間トレーニングするだけで、512x512解像度の2秒間の動画を生成できます。また、トレーニング戦略の改善により、コストを46%削減しました。
ターゲットユーザー :
動画制作、映画制作、教育リソース生成、マーケティング動画制作など
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 273.0K
使用シナリオ
新製品紹介の短編マーケティング動画を作成する
オンライン教育コース用の動画チュートリアルリソースを生成する
短く素晴らしい架空の動画作品を作成する
製品特徴
動画生成
動画前処理ツール
動画トレーニング高速化
公式ウェイトによる推論対応
複数動画解像度対応
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Sora
Sora
Soraは、大規模データで学習されたテキスト制御型ビデオ生成拡散モデルです。1分間の高解像度ビデオ生成が可能で、幅広い視覚データの種類と解像度に対応します。ビデオと画像の圧縮潜在空間で学習することで、時空間的位置パッチに分解し、スケーラブルなビデオ生成を実現しています。また、三次元の一貫性やインタラクションなど、物理世界とデジタル世界の挙動をある程度シミュレートできる能力を示しており、高性能シミュレータの開発に向けて、ビデオ生成モデルの大規模化が有望であることを示唆しています。
AI動画生成
17.0M
Animate Anyone
Animate Anyone
Animate Anyoneは、駆動信号から静止画像を基にキャラクタビデオを生成することを目指しています。拡散モデルの力を活用し、キャラクタアニメーション用に特化した新しいフレームワークを提案します。参照画像における複雑な外観特徴の一貫性を維持するため、空間的注意機構を用いて詳細な特徴を統合するReferenceNetを設計しました。制御可能性と連続性を確保するため、キャラクタの動作をガイドする効率的なポーズガイド機構を導入し、ビデオフレーム間の滑らかなクロスフェードを実現する効果的な時間モデリング手法を採用しています。トレーニングデータの拡張により、任意のキャラクタのアニメーション作成が可能になり、他の画像からビデオへの変換手法と比較して、キャラクタアニメーションにおいて優れた結果を得ています。さらに、ファッションビデオと人間のダンス合成のベンチマークにおいて最先端の結果を達成しました。
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